{"id":7483,"date":"2026-05-29T10:30:00","date_gmt":"2026-05-29T03:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/futureskill.co\/blog\/?p=7483"},"modified":"2026-05-22T22:10:57","modified_gmt":"2026-05-22T15:10:57","slug":"system-prompt-7-%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%84%e0%b9%8c%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%9a","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futureskill.co\/blog\/2026\/05\/29\/system-prompt-7-%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%84%e0%b9%8c%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%9a\/","title":{"rendered":"System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07 \u2014 7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e43\u0e0a\u0e49"},"content":{"rendered":"<article>\n<h1>System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07 \u2014 7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e43\u0e0a\u0e49<\/h1>\n<p>\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2026 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14 AI errors \u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 76% \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a prompt \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19<sup><a href=\"https:\/\/sqmagazine.co.uk\/prompt-engineering-statistics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[1]<\/a><\/sup> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 35% \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23 iterate \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a<sup><a href=\"https:\/\/sqmagazine.co.uk\/prompt-engineering-statistics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[1]<\/a><\/sup> \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e04\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 Claude \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d ChatGPT \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u2014 \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e04\u0e48 &#8220;You are a helpful assistant&#8221; \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e01\u0e47\u0e08\u0e1a \u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e22\u0e01 user \u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e<\/p>\n<p>\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01 7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07 System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 Role, Context, Instructions, Examples, Constraints, Output Format \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 Edge Cases \u2014 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 prompt \u0e41\u0e22\u0e48 vs \u0e14\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30 template \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33 AI agent, workflow automation \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49 Claude \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e43\u0e08\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<h2>System Prompt \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23? \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e34\u0e14?<\/h2>\n<p>System Prompt \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49 &#8220;\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19&#8221; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19 job description \u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e23\u0e39\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e04\u0e23 \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 \u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e2b\u0e19 \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 User Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e16\u0e32\u0e21\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07<\/p>\n<p>\u0e43\u0e19 API \u0e02\u0e2d\u0e07 Anthropic \u0e41\u0e25\u0e30 OpenAI \u0e21\u0e35 message role \u0e41\u0e22\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21 tier: <strong>system \u2192 developer \u2192 user<\/strong> \u0e42\u0e14\u0e22 tier \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30 override tier \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d<sup><a href=\"https:\/\/platform.claude.com\/docs\/en\/build-with-claude\/prompt-engineering\/claude-prompting-best-practices\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[2]<\/a><\/sup> \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32\u0e16\u0e49\u0e32 System Prompt \u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d&#8221; \u0e41\u0e15\u0e48 user \u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e27\u0e46 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e2d\u0e22&#8221; \u2014 AI \u0e08\u0e30\u0e22\u0e36\u0e14 System Prompt \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01<\/p>\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e1e\u0e38\u0e48\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07 78% \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2025 \u0e41\u0e25\u0e30 84% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e43\u0e0a\u0e49 AI tools<sup><a href=\"https:\/\/www.sequencr.ai\/insights\/key-generative-ai-statistics-and-trends-for-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[3]<\/a><\/sup> \u2014 System Prompt \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48 trick \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 configuration \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19 code \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48, \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23<\/p>\n<p>\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07 <a href=\"https:\/\/futureskill.co\/blog\/2023\/08\/24\/prompt-engineer-2023\/\">Prompt Engineer \u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e<\/a> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e19\u0e35\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e25\u0e22 \u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30 focus \u0e17\u0e35\u0e48 System Prompt \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/p>\n<h2>System Prompt \u0e41\u0e22\u0e48 vs \u0e14\u0e35 \u2014 \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34?<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32 7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a \u0e14\u0e39\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e41\u0e22\u0e48&#8221; \u0e01\u0e31\u0e1a &#8220;\u0e14\u0e35&#8221; \u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" style=\"max-width: 100%; height: auto; border-radius: 8px; margin: 16px 0;\" src=\"https:\/\/futureskill.co\/blog\/wp-content\/\/uploads\/2026\/05\/CXXX-inline-02-system-prompt-bad-vs-good.webp\" alt=\"\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a System Prompt \u0e41\u0e22\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e31\u0e1a System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e0e\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\" \/><\/p>\n<h3>System Prompt \u0e41\u0e22\u0e48 (\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19)<\/h3>\n<pre><code>You are a helpful assistant. Help users with their questions.<\/code><\/pre>\n<p>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23? \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e0a\u0e31\u0e14, \u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23, \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a, \u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 AI \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e14\u0e32\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e36\u0e07\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d<\/p>\n<h3>System Prompt \u0e14\u0e35 (\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e43\u0e0a\u0e49)<\/h3>\n<pre><code># Role\n\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e37\u0e2d AI assistant \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 content marketing \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e21 FutureSkill\n\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 copy \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22 Gen Y\/Z \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48 hype\n\n# Context\n\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a content team \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 blog, social post \u0e41\u0e25\u0e30 email\n\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e19\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 25-40 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 AI \u0e41\u0e25\u0e30 tech skills\n\n# Instructions\n1. \u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e43\u0e0a\u0e49 English \u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e04\u0e33\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d brand name\n2. \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 10-15 \u0e04\u0e33\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\n3. \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19 1 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\n\n# Output Format\n\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19 Markdown \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21 heading \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\n\u0e16\u0e49\u0e32\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 copy \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35 3 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\n\n# Constraints\n\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 clickbait \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d overpromise\n\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 motivational speaker\n\n# Edge Cases\n\u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a 1-2 \u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e33<\/code><\/pre>\n<p>\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e21? \u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e23\u0e1a \u0e23\u0e39\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e04\u0e23 \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e2b\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 edge case \u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07 \u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e30\u0e04\u0e37\u0e2d System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e43\u0e0a\u0e49 \u2014 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<h2>7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35 \u0e21\u0e35\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07?<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" style=\"max-width: 100%; height: auto; border-radius: 8px; margin: 16px 0;\" src=\"https:\/\/futureskill.co\/blog\/wp-content\/\/uploads\/2026\/05\/CXXX-inline-01-system-prompt-7-components.webp\" alt=\"\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21 7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 Role, Context, Instructions, Examples, Constraints, Output Format \u0e41\u0e25\u0e30 Edge Cases \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 framework\" \/><\/p>\n<p>Anthropic, OpenAI \u0e41\u0e25\u0e30 pattern \u0e08\u0e32\u0e01 agentic AI system \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e0a\u0e35\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 7 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48 System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35<sup><a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/guides\/prompt-engineering\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[4]<\/a><\/sup><sup><a href=\"https:\/\/tetrate.io\/learn\/ai\/system-prompts-guide\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[5]<\/a><\/sup> \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e25\u0e48\u0e17\u0e35\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d<\/p>\n<h3>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 1: Role \u2014 AI \u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e04\u0e23?<\/h3>\n<p>Role \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e2d\u0e01 AI \u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e04\u0e23 \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35 communication style \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e2b\u0e19 Anthropic \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 domain expertise \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 &#8220;\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e37\u0e2d senior copywriter \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 B2B content \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22&#8221; \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48 &#8220;\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 AI \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22&#8221;<sup><a href=\"https:\/\/platform.claude.com\/docs\/en\/build-with-claude\/prompt-engineering\/claude-prompting-best-practices\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[2]<\/a><\/sup><\/p>\n<p>Role \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35 4 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Domain expertise<\/strong> \u2014 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 &#8220;\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 Python backend development&#8221;<\/li>\n<li><strong>Function<\/strong> \u2014 \u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 &#8220;\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22 review code \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23 refactor&#8221;<\/li>\n<li><strong>Communication style<\/strong> \u2014 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 &#8220;\u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e07\u0e21\u0e32 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e04\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01&#8221;<\/li>\n<li><strong>Scope<\/strong> \u2014 \u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 &#8220;\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19&#8221;<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 2: Context \u2014 \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<p>Context \u0e04\u0e37\u0e2d background knowledge \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u2014 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21 Anthropic \u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 context window \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 context \u0e17\u0e35\u0e48 &#8220;\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07&#8221; \u0e41\u0e25\u0e30 &#8220;\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48&#8221; \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e46<sup><a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/engineering\/effective-context-engineering-for-ai-agents\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[6]<\/a><\/sup><\/p>\n<p>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 context \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e43\u0e19 System Prompt:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/li>\n<li>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e08\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49<\/li>\n<li>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d product \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/li>\n<li>convention \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d policy \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 context \u0e41\u0e1a\u0e1a dynamic \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 document \u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 real-time \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19 \u2014 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 user message \u0e41\u0e17\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19 System Prompt<\/p>\n<h3>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 3: Instructions \u2014 \u0e01\u0e0e\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01<\/h3>\n<p>Instructions \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07 System Prompt \u0e21\u0e31\u0e19\u0e1a\u0e2d\u0e01 AI \u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e17\u0e33\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07&#8221; \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48 &#8220;\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23&#8221; OpenAI \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 instructions \u0e41\u0e1a\u0e1a positive (&#8220;\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49&#8221;) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 negative (&#8220;\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19&#8221;) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49<sup><a href=\"https:\/\/help.openai.com\/en\/articles\/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[7]<\/a><\/sup><\/p>\n<p>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 instructions \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35:<\/p>\n<pre><code>\u2705 \"\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08 1 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\"\n\u274c \"\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\"\n\n\u2705 \"\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e43\u0e0a\u0e49 English \u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 technical term \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e33\u0e44\u0e17\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\"\n\u274c \"\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e44\u0e17\u0e22\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a AI agent \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 tool use, instructions \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 tool \u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d tool \u0e25\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27 \u2014 \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e21\u0e31\u0e01\u0e25\u0e37\u0e21\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 AI agent \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33 Series <a href=\"https:\/\/futureskill.co\/learning-path\/detail\/770\">Building Intelligent Assistants<\/a> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI agent \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 deployment<\/p>\n<h3>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 4: Examples \u2014 \u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e14\u0e39\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/h3>\n<p>Examples \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e2d\u0e01 AI \u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 &#8220;\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07&#8221; \u0e21\u0e31\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e1a\u0e2d\u0e01&#8221; \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 Anthropic tutorial \u0e41\u0e25\u0e30 OpenAI guide \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 few-shot examples \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 AI generalize \u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<sup><a href=\"https:\/\/github.com\/anthropics\/prompt-eng-interactive-tutorial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[8]<\/a><\/sup><\/p>\n<p>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49:<\/p>\n<pre><code># Examples\n\nInput: \"\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 caption \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a post \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 AI tools\"\nOutput: \"\u0e17\u0e35\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e22\u0e31\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49 3 tools \u0e41\u0e22\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e44\u0e2b\u0e21?\n\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 merge \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 workflow \u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u2014 \u0e44\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 switch tab\n[\u0e25\u0e34\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a AI Workflow]\"\n\nInput: \"\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 caption \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a post \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 Python\"\nOutput: ...<\/code><\/pre>\n<p>Examples \u0e43\u0e19 System Prompt \u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21 edge case \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e21\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e19 AI \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<h3>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 5: Constraints \u2014 \u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21<\/h3>\n<p>Constraints \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e0e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 AI \u0e17\u0e33\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e17\u0e33 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e07\u0e48 scope, safety \u0e41\u0e25\u0e30 policy \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 GitHub&#8217;s agentic system prompt patterns \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 constraints \u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e1e\u0e2d\u0e46 \u0e01\u0e31\u0e1a capability \u2014 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 AI \u0e08\u0e30 &#8220;\u0e44\u0e21\u0e48\u0e17\u0e33&#8221; \u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a predictable \u0e41\u0e25\u0e30 auditable \u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<sup><a href=\"https:\/\/github.com\/dontriskit\/awesome-ai-system-prompts\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[9]<\/a><\/sup><\/p>\n<p>Constraints \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e2d\u0e01 &#8220;\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e41\u0e17\u0e19&#8221; \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22:<\/p>\n<pre><code>\u2705 \"\u0e16\u0e49\u0e32\u0e16\u0e39\u0e01\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 financial advisor \u0e41\u0e17\u0e19\"\n\u274c \"\u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19 enterprise constraints \u0e22\u0e31\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 data privacy, \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35 escalation path \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e2d case \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15<\/p>\n<h3>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 6: Output Format \u2014 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/h3>\n<p>Output Format \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32 AI \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e1a &#8220;\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e2b\u0e19&#8221; \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48 &#8220;\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23&#8221; Tetrate&#8217;s system prompt guide \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 output schema \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c machine-readable \u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23 integrate \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23 evaluate<sup><a href=\"https:\/\/tetrate.io\/learn\/ai\/system-prompts-guide\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[5]<\/a><\/sup><\/p>\n<p>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 output format \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19:<\/p>\n<ul>\n<li>&#8220;\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19 JSON \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e21\u0e35 keys: title, summary, action_items&#8221;<\/li>\n<li>&#8220;\u0e43\u0e0a\u0e49 Markdown heading H2 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a section \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01&#8221;<\/li>\n<li>&#8220;\u0e16\u0e49\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 code \u0e43\u0e2a\u0e48\u0e43\u0e19 code block \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21 language tag \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d&#8221;<\/li>\n<li>&#8220;\u0e17\u0e38\u0e01 response \u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 3 \u0e22\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e40\u0e27\u0e49\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21&#8221;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Output format \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 prompt \u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 reproduce \u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u2014 \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 AI workflow \u0e02\u0e22\u0e32\u0e22 scale \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n<h3>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 7: Edge Cases \u2014 \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34<\/h3>\n<p>Edge Cases \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07 AI failure \u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e32\u0e21\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21 &#8220;\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34&#8221; \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e44\u0e1b \u2014 \u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e16\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e23\u0e1a \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e16\u0e32\u0e21\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e44\u0e27\u0e49<\/p>\n<p>Edge Cases \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21 ambiguous \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d context \u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e23\u0e1a \u2192 \u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a<\/li>\n<li>\u0e04\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e01 scope \u2192 \u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e40\u0e2a\u0e18\u0e2a\u0e38\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/li>\n<li>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u2192 \u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e2d clarification<\/li>\n<li>Tool \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d API \u0e25\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27 \u2192 \u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e2d\u0e07 fallback<\/li>\n<li>\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08 \u2192 \u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e14\u0e32<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48 edge case handling \u0e43\u0e19 System Prompt \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 AI prototype \u0e01\u0e31\u0e1a AI \u0e17\u0e35\u0e48 deploy \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<h2>Template System Prompt \u0e04\u0e23\u0e1a 7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a \u2014 \u0e40\u0e2d\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e25\u0e22<\/h2>\n<p>\u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d template \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a placeholder \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13:<\/p>\n<pre><code># Role\n\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e37\u0e2d [\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\/\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17] \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d [domain]\n\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30 [function \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01] \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a [\u0e43\u0e04\u0e23\/\u0e17\u0e35\u0e21\u0e44\u0e2b\u0e19]\n\u0e2a\u0e44\u0e15\u0e25\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23: [\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e07\u0e21\u0e32, \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23, \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23]\n\n# Context\n- Organization\/Product: [\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d product]\n- Target Audience: [\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22, \u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38, \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49]\n- Key Assumptions: [\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32]\n\n# Instructions\n1. [\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33 \u2014 \u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01]\n2. [\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 reasoning \u0e16\u0e49\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23]\n3. [\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49 tool \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d reference \u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35]\n\n# Examples\nInput: [\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 input]\nOutput: [\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 output \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23]\n\nInput: [\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07]\nOutput: [output \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23]\n\n# Constraints\n- \u0e44\u0e21\u0e48 [\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e17\u0e33] \u2014 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e16\u0e39\u0e01\u0e16\u0e32\u0e21 \u0e43\u0e2b\u0e49 [\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e41\u0e17\u0e19]\n- \u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15: [\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e01 scope]\n\n# Output Format\n- \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a: [Markdown \/ JSON \/ Plain text \/ etc.]\n- \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27: [\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\/\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\/\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 paragraph]\n- \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07: [heading, bullet, numbered list \u0e2f\u0e25\u0e2f]\n\n# Edge Cases\n- \u0e16\u0e49\u0e32 [\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34]: \u0e43\u0e2b\u0e49 [\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d]\n- \u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19: \u0e43\u0e2b\u0e49 [\u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a \/ \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 assumption]\n- \u0e16\u0e49\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08: \u0e43\u0e2b\u0e49 [\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e23\u0e07\u0e46 \/ escalate]<\/code><\/pre>\n<p>\u0e16\u0e49\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19 workflow automation \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e43\u0e19<a href=\"https:\/\/futureskill.co\/blog\/2025\/05\/15\/function-aix2\/\">\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 5 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e25\u0e22<\/a> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 implement AI \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 case<\/p>\n<h2>\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48 Anthropic \u0e41\u0e25\u0e30 OpenAI \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" style=\"max-width: 100%; height: auto; border-radius: 8px; margin: 16px 0;\" src=\"https:\/\/futureskill.co\/blog\/wp-content\/\/uploads\/2026\/05\/CXXX-inline-03-professional-system-prompt.webp\" alt=\"\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 System Prompt \u0e41\u0e25\u0e30 prompt engineering \u0e1a\u0e19 laptop \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d configure AI agent \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\" \/><\/p>\n<p>\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01 7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32 hint \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 System Prompt \u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01:<\/p>\n<h3>\u0e43\u0e0a\u0e49 Markdown \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d XML \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19<\/h3>\n<p>OpenAI \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 Markdown headings \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 <code># Identity<\/code>, <code># Instructions<\/code>, <code># Examples<\/code> \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d XML tags \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 <code>&lt;instructions&gt;<\/code> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19 System Prompt \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19<sup><a href=\"https:\/\/community.openai.com\/t\/xml-vs-markdown-for-high-performance-tasks\/1260014\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[10]<\/a><\/sup> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30 LLM models \u0e01\u0e47 parse structure \u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/p>\n<h3>Chain-of-Thought \u0e43\u0e19 System Prompt<\/h3>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48 &#8220;\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e25\u0e30\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19&#8221; \u0e43\u0e19 instructions \u0e02\u0e2d\u0e07 System Prompt \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 AI reasoning \u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 clinical diagnosis \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 chain-of-thought prompting \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 accuracy \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 human experts \u0e43\u0e19 complex case \u0e16\u0e36\u0e07 82%<sup><a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC12575769\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[11]<\/a><\/sup> \u0e41\u0e21\u0e49\u0e08\u0e30 context \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48 principle \u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19: forcing structured thinking \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<h3>Version Control System Prompt \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19 Code<\/h3>\n<p>AI21 Labs \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 enterprise treat System Prompt \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19 code asset \u2014 \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35 version control, audit log, \u0e41\u0e25\u0e30 approval process \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02<sup><a href=\"https:\/\/www.ai21.com\/knowledge\/prompt-engineering\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[12]<\/a><\/sup> OpenAI \u0e01\u0e47\u0e21\u0e35 feature &#8220;Reusable Prompts&#8221; \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49 reference prompt \u0e42\u0e14\u0e22 ID \u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 copy-paste \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 update \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e38\u0e01 instance \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34<\/p>\n<h3>Test \u0e01\u0e31\u0e1a Edge Cases \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e46 \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 Deploy<\/h3>\n<p>System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e39\u0e14\u0e35\u0e1a\u0e19 paper \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e1e\u0e31\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e2d user \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e37\u0e2d log failure cases \u0e44\u0e27\u0e49\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30 iterate prompt \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a random<sup><a href=\"https:\/\/blog.stackademic.com\/i-wrote-100-bad-prompts-these-7-mistakes-finallytaught-me-how-prompt-writing-actually-works-d6709c56b599\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[13]<\/a><\/sup> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e22\u0e01\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 &#8220;\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e44\u0e14\u0e49&#8221; \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 &#8220;\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e40\u0e01\u0e48\u0e07&#8221;<\/p>\n<h2>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 System Prompt<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" style=\"max-width: 100%; height: auto; border-radius: 8px; margin: 16px 0;\" src=\"https:\/\/futureskill.co\/blog\/wp-content\/\/uploads\/2026\/05\/CXXX-inline-04-system-prompt-mistakes.webp\" alt=\"\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 5 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 System Prompt \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35 format \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35 tone \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\" \/><\/p>\n<p>\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01 mistake \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e19\u0e21\u0e31\u0e01\u0e17\u0e33 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01<\/p>\n<h3>1. \u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b \u2014 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32 AI \u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49<\/h3>\n<p>&#8220;You are helpful&#8221; \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48 System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 AI \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e14\u0e32 context \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e31\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 Rule of thumb: \u0e16\u0e49\u0e32 System Prompt \u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 100 \u0e04\u0e33 \u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e02\u0e32\u0e14 component \u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/p>\n<h3>2. \u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07<\/h3>\n<p>&#8220;\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e17\u0e38\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19&#8221; \u0e04\u0e37\u0e2d instruction \u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07 AI \u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 priority \u0e44\u0e2b\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e17\u0e27\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e21\u0e35 instruction \u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e21?&#8221;<\/p>\n<h3>3. \u0e25\u0e37\u0e21 Output Format<\/h3>\n<p>\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e1a Markdown \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e1a plain text \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 list \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 paragraph \u2014 \u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e27\u0e48\u0e32 System Prompt \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 output format \u0e44\u0e27\u0e49 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 downstream automation \u0e40\u0e2d\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01<\/p>\n<h3>4. \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35 Persona \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Tone \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14<\/h3>\n<p>\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e04\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 communicate \u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07 AI \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a formal \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d casual \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 tone \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14: &#8220;\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23 \u0e15\u0e23\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e48 formal&#8221; \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d &#8220;\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a expert-to-expert&#8221;<\/p>\n<h3>5. \u0e43\u0e2a\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19 System Prompt<\/h3>\n<p>Context window \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e22\u0e31\u0e14 document \u0e22\u0e32\u0e27\u0e46 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 dynamic \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19 System Prompt \u0e21\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e14\u0e31\u0e19 instruction \u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e1b \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19 Anthropic \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 System Prompt \u0e21\u0e35\u0e41\u0e04\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 stable \u2014 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 dynamic \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 user message \u0e41\u0e17\u0e19<\/p>\n<p>\u0e16\u0e49\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 deep dive \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a code \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a enterprise \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e17\u0e33\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e48 \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e39<a href=\"https:\/\/futureskill.co\/blog\/2026\/04\/03\/claude-code-%e0%b8%84%e0%b8%b7%e0%b8%ad%e0%b8%ad%e0%b8%b0%e0%b9%84%e0%b8%a3-%e0%b9%81%e0%b8%a5%e0%b8%b0%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b9%84%e0%b8%a1%e0%b8%a1%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b9%84%e0%b8%a1\/\">Claude Code \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19 ChatGPT<\/a> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e27\u0e48\u0e32 System Prompt \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a agentic workflow \u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07\u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n<h2>\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 System Prompt \u0e15\u0e48\u0e2d \u2014 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e2b\u0e19?<\/h2>\n<p>\u0e16\u0e49\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 System Prompt engineering \u0e08\u0e32\u0e01 0 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e:<\/p>\n<h3>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1f\u0e23\u0e35\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 AI<\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/platform.claude.com\/docs\/en\/build-with-claude\/prompt-engineering\/claude-prompting-best-practices\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Anthropic Prompting Best Practices<\/a> \u2014 official guide \u0e08\u0e32\u0e01 Anthropic \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Claude \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/anthropics\/prompt-eng-interactive-tutorial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Anthropic Interactive Tutorial<\/a> \u2014 tutorial \u0e41\u0e1a\u0e1a hands-on \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21 exercises \u0e1a\u0e19 GitHub<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/guides\/prompt-engineering\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">OpenAI Prompt Engineering Guide<\/a> \u2014 guide \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a GPT models \u0e08\u0e32\u0e01 OpenAI<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a structured \u0e01\u0e31\u0e1a FutureSkill<\/h3>\n<p>\u0e16\u0e49\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 prompt engineering \u0e43\u0e19 context \u0e02\u0e2d\u0e07 AI agent \u0e41\u0e25\u0e30 workflow automation \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19 Series <a href=\"https:\/\/futureskill.co\/learning-path\/detail\/894\">AI and Data-Driven Productivity<\/a> \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 prompt engineering, AI tool integration \u0e41\u0e25\u0e30 workflow development \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 AI agent \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e08\u0e31\u0e07 Series <a href=\"https:\/\/futureskill.co\/learning-path\/detail\/770\">Building Intelligent Assistants<\/a> \u0e08\u0e30 deep dive \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 architecture \u0e41\u0e25\u0e30 tool integration \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 System Prompt \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a advanced<\/p>\n<section id=\"faq\">\n<h2>\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a System Prompt<\/h2>\n<div class=\"faq-item\">\n<h3>System Prompt \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 User Prompt \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23?<\/h3>\n<p>System Prompt \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01 \u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e01\u0e0e\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 User Prompt \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e16\u0e32\u0e21\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 System Prompt \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u2014 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 AI \u0e08\u0e30\u0e22\u0e36\u0e14 System Prompt \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 System Prompt \u0e04\u0e37\u0e2d &#8220;\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17&#8221; \u0e41\u0e25\u0e30 User Prompt \u0e04\u0e37\u0e2d &#8220;\u0e04\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32&#8221; \u0e43\u0e19 API \u0e02\u0e2d\u0e07 Anthropic (Claude) \u0e41\u0e25\u0e30 OpenAI (GPT) \u0e21\u0e35 message role \u0e41\u0e22\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a system, developer \u0e41\u0e25\u0e30 user \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 AI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01 use case \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI agent \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d workflow \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30 System Prompt \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19 configuration \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 User Prompt \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"faq-item\">\n<h3>\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 System Prompt \u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a AI?<\/h3>\n<p>System Prompt \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 AI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01 interaction \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2026 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14 AI errors \u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 76% \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a prompt \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 prompt \u0e41\u0e1a\u0e1a iterative \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 35% \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e35\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07 brand voice, \u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 safety, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07 AI agent \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 workflow automation \u0e41\u0e25\u0e30 AI agent System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 agent \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a agent \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 debug \u0e17\u0e38\u0e01\u0e27\u0e31\u0e19<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"faq-item\">\n<h3>System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e04\u0e27\u0e23\u0e22\u0e32\u0e27\u0e41\u0e04\u0e48\u0e44\u0e2b\u0e19?<\/h3>\n<p>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e37\u0e2d &#8220;\u0e22\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49&#8221; System Prompt \u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b (1-2 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04) \u0e21\u0e31\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30 AI \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e14\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 System Prompt \u0e22\u0e32\u0e27\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19 AI \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 instruction \u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e16\u0e39\u0e01\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30 context window \u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01 Anthropic \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e07\u0e21\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b System Prompt \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30 200-500 \u0e04\u0e33\u0e21\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a AI agent \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 tools \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21 7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19 \u2014 Role, Context, Instructions, Examples, Constraints, Output Format \u0e41\u0e25\u0e30 Edge Cases<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"faq-item\">\n<h3>Anthropic \u0e01\u0e31\u0e1a OpenAI \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 System Prompt \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e21?<\/h3>\n<p>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23 OpenAI \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 developer message \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 4 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 Identity \u0e15\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Instructions \u0e15\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Examples \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Context \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Markdown headers \u0e01\u0e31\u0e1a XML tags \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 version control prompts \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 reusable assets \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Anthropic \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 &#8220;context engineering&#8221; \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32 context window \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19 agentic system \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 tool use \u0e41\u0e25\u0e30 multi-step planning \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 System Prompt \u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35 examples \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49 Claude \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19 Anthropic Prompting Best Practices \u0e16\u0e49\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49 GPT \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19 OpenAI Prompt Engineering Guide \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 primary reference<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"faq-item\">\n<h3>System Prompt \u0e41\u0e22\u0e48\u0e46 \u0e21\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07?<\/h3>\n<p>System Prompt \u0e41\u0e22\u0e48\u0e21\u0e31\u0e01\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30 5 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48: \u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 &#8220;\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e37\u0e2d AI assistant&#8221; \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e04\u0e23 \u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e1a\u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 &#8220;\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 X&#8221; \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 AI \u0e04\u0e27\u0e23\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e41\u0e17\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e32\u0e14 output format \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 bullet \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 paragraph \u0e2a\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35 edge case handling \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e16\u0e32\u0e21\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 AI \u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e2d\u0e01 scope \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e49\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e17\u0e38\u0e01\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a System Prompt \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d AI \u0e15\u0e2d\u0e1a off-topic \u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22 context \u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01 session \u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 components \u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"faq-item\">\n<h3>\u0e19\u0e33 System Prompt \u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a ChatGPT, Claude \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d tool \u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23?<\/h3>\n<p>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21 platform \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49: \u0e43\u0e19 ChatGPT (Plus\/Teams\/Enterprise) \u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 Settings \u2192 Personalization \u2192 Custom Instructions \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e43\u0e2a\u0e48 System Prompt \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 &#8220;What would you like ChatGPT to know about you?&#8221; \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 GPT \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19 GPT Builder \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 System Prompt \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e43\u0e19 Claude \u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 claude.ai \u2192 Projects \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Project \u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2a\u0e48 Project Instructions \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19 System Prompt \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 API \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 system message parameter \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 user message \u0e43\u0e19 n8n, Make.com \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d AI workflow tools \u0e21\u0e31\u0e01\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07 System Prompt \u0e41\u0e22\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30 AI node \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01 System Prompt \u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19 document \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d version control \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d configuration \u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19 code<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n<h2>\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b<\/h2>\n<p>System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48 &#8220;\u0e04\u0e33\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14 session&#8221; \u2014 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d operating system \u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30 7 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e38\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d checklist \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e23\u0e07\u0e43\u0e08 \u0e2a\u0e21\u0e48\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30 deploy \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Role<\/strong> \u2014 \u0e1a\u0e2d\u0e01 AI \u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e04\u0e23 \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e19<\/li>\n<li><strong>Context<\/strong> \u2014 \u0e43\u0e2b\u0e49 background \u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e39\u0e49\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/li>\n<li><strong>Instructions<\/strong> \u2014 \u0e01\u0e0e\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01<\/li>\n<li><strong>Examples<\/strong> \u2014 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32 assume<\/li>\n<li><strong>Constraints<\/strong> \u2014 \u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21 fallback<\/li>\n<li><strong>Output Format<\/strong> \u2014 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19<\/li>\n<li><strong>Edge Cases<\/strong> \u2014 \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e01\u0e25\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e04\u0e48 &#8220;\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 System Prompt \u0e44\u0e14\u0e49&#8221; \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI agent \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e46 \u2014 <a href=\"https:\/\/futureskill.co\/pages\/skillpass\/ai-tech\">SkillPass AI Tech<\/a> \u0e23\u0e27\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e2a\u0e32\u0e22 AI Agent, Workflow Automation, \u0e41\u0e25\u0e30 Prompt Engineering \u0e44\u0e27\u0e49\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32 5,990 \u0e1a\u0e32\u0e17\/\u0e1b\u0e35 \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e38\u0e01 Series \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e22 AI Technology \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14 1 \u0e1b\u0e35\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 tool<\/p>\n<\/article>\n<div class=\"fb-background-color\">\n\t\t\t  <div \n\t\t\t  \tclass = \"fb-comments\" \n\t\t\t  \tdata-href = 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\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 System Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14 AI errors \u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 76% \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a prompt \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19[1] \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 35% \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23 iterate \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a[1] \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e04\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 Claude \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d ChatGPT 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