ChatGPT Work & Codex AI เบื้องต้นสำหรับ Non-Programmer
โดย Reinforce BI (Aj.Tae) × Collab by FutureSkill
Course Detail
ข้อมูลหลักสูตร
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- สามารถติดตั้งและตั้งค่า Codex Desktop App เลือก Permission และ Approval ได้เหมาะกับความเสี่ยงของงาน
- เข้าใจว่างานแบบไหนควรใช้ GPT Chat / Work หรือ Codex
- สามารถสั่ง Computer Use ทำงานบนเว็บ เช่น เก็บข้อมูลลง Google Sheet หรือจัดลำดับ YouTube Playlist
- สามารถสร้าง Dashboard Web App จากข้อมูล Excel อัปเดตข้อมูล และ Deploy ให้ผู้อื่นเปิดดูผ่านเว็บได้
- ต่อยอดใช้ Codex ใน VS Code กับ AGENT.md /plan และ /goal เพื่อพัฒนาโปรเจกต์ที่ใหญ่ขึ้น
รายละเอียดหลักสูตร
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
- พนักงานออฟฟิศที่ทำงานซ้ำ ๆ เช่น คัดลอกข้อมูลจากเว็บหรือทำรายงาน และอยากให้ AI ลงมือทำแทน
- Data Analyst และนักวิเคราะห์ที่ต้องสรุปข้อมูลจาก Excel เป็นรายงานและ Dashboard
- หัวหน้างานหรือผู้ประกอบการที่อยากมี Dashboard เปิดดูผ่านเว็บได้ โดยไม่ต้องจ้างนักพัฒนา
- ผู้ที่ใช้ ChatGPT แบบแชทอยู่แล้ว และอยากต่อยอดไปใช้ Codex ทำงานกับไฟล์และโปรเจกต์จริง
- ผู้เริ่มเขียนโค้ดที่อยากใช้ Codex ใน VS Code วางแผนและควบคุมการทำงานของโปรเจกต์
Course Highlight
- คอร์สนี้พาคนทำงานใช้ ChatGPT Work และ Codex ให้ AI ลงมือทำงานแทน ไม่ใช่แค่ตอบแชท เริ่มจากติดตั้ง Codex Desktop App และตั้งค่า Permission, Approval, Speed & Effort ให้เหมาะกับงาน ใช้ Plugins และ Computer Use สั่งเก็บข้อมูลจากเว็บไซต์ลง Google Sheet และจัดการ YouTube Playlist ต่อด้วยการวิเคราะห์สถิติจาก Excel ออกเป็นรายงาน Word และเปลี่ยนข้อมูลเป็น Dashboard Web App ที่ Deploy ขึ้น Netlify เหมาะกับคนที่เสียเวลากับงานซ้ำ ๆ อย่างคัดลอกข้อมูล ทำรายงาน และทำ Dashboard โดยไม่ได้เขียนโค้ดเป็นหลัก ปิดท้ายด้วยการใช้ Codex ใน VS Code ร่วมกับ AGENT.md, /plan, subagents และ /goal วางแผนสร้างโปรเจกต์อย่างเป็นระบบ
พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี
- ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเป็น ใช้ Excel พื้นฐานได้ก็เรียนได้ เรียนจบสามารถสั่ง AI ทำงานกับไฟล์ เว็บไซต์ และสร้าง Dashboard Web App ได้เอง
โครงสร้างหลักสูตร
เนื้อหาทั้งหมด : 15 บทเรียน , เวลารวม 1 ชั่วโมง 39 นาที
Chapter 01 ติดตั้งและตั้งค่าเบื้องต้นก่อนใช้ ChatGPT App
- 01 : แนะนำเนื้อหาในคอร์ส
- 02 : การติดตั้ง Codex Desktop App และสำรวจเมนูการใช้งานเบื้องต้น
- 03 : การทดลองใช้ Codex บน Desktop App เป็นครั้งแรก
- 04 : การใช้ GPT Chat, Work และ Codex นั้นมีความต่างและเหมาะกับงานแบบไหน
- 05 : แนะนำการตั้งค่าเบื้องต้น เช่น Permission, Plugins, Skills, Custom Instructions, Creates Pets
- 06 : หลักในการเลือกวิธีการ Approval แต่ละแบบ และการเลือก Speed & Effort ให้เหมาะกับงานที่ AI ต้องทำ
Chapter 02 เริ่มทำงานด้วย AI Features ที่สำคัญ
- 07 : ทดสอบการทำงาน Plugins และใช้ Computer Use ทำงานแบบ Jarvis ใน ChatGPT for Work เช่น สั่งเก็บข้อมูลจากเว็บไซต์ลง Google Sheet อัตโนมัติ
- 08 : สั่ง Computer Use ให้จัดการลำดับ Playlist ใน YouTube
- 09 : ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลสถิติจากไฟล์ Excel แล้วให้เขียนรายงานในไฟล์ Word
Chapter 03 From Data in Excel to Dashboard Apps
- 10 : Step 01 เปลี่ยน Data ในไฟล์ Excel ให้เป็น Dashboard Web Apps Project ในเครื่องของเรา
- 11 : Step 02 เปิด Dashboard ใน Local Computer พร้อมกับทดสอบการ Refresh Update ข้อมูล
- 12 : Step 03 การ Deploy Web App ที่ AI สร้างขึ้นที่ Netlify ทาง GitHub
Chapter 04 Codex Coding Development
- 13 : การใช้ Codex in VS-Code Extension
- 14 : ให้ Codex สร้าง AGENT.md เพื่อควบคุมการทำงานของ Project ตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอ
- 15 : การใช้ /plan, subagents, /goal ในการวางแผนสร้าง Code และแนวทางการใช้ Prompt ถามตาม Sectors และให้สร้าง Dashboard
เกี่ยวกับผู้สอน
กรรมการผู้จัดการ บริษัท Reinforce Business Intelligence Co., Ltd
amto1515@gmail.com
นักวิจัยข้อมูล วิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ประสบการณ์มากกว่า 15 ปี
ผลงานที่ภาคภูมิใจของชีวิต
- ประสบการณ์สอนและที่ปรึกษา Data Science & AI ให้องค์กรชั้นนำ อาทิ SCB, UOB, SME Bank, การไฟฟ้านครหลวง, SCG และเครือเบทาโกร รวมถึงโครงการภาครัฐ กสทช. และ ITA Assessment
ประสบการณ์ทำงานที่ผ่านมา
- นักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง
ประสบการณ์สอนหรืองานที่เกี่ยวข้องกับคอร์สเรียน
- วิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ในสายงาน Data Analytic & Machine Learning มากว่า 15 ปี ด้วยภาษา R, Python, KNIME, n8n ai, หรือ PowerBI Desktop ให้กับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง บริษัทเอกชนขนาดใหญ่ และหน่วยงานภาครัฐต่าง ๆ
ประวัติการศึกษา
- ปริญญาเอก ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (PhD) สาขาวิชาการวิจัยและสถิติทางวิทยาการปัญญา มหาวิทยาลัยบูรพา (เกรดเฉลี่ย 4.00)
- ปริญญาโทวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (M.S.) สาขาการจัดการ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA)
- ปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต (B.Eng.) สาขาวิศวกรรมเครื่องกล มหาวิทยาลัยนเรศวร
Collab Experts
Reinforce BI (Aj.Tae) Other Collab Experts
FAQs
Collab คือคอร์สที่สร้างร่วมกับแบรนด์ดังและตัวจริงในวงการ คัดเลือกและออกแบบมาเฉพาะ ไม่ใช่คอร์สทั่วไปใน catalog ปกติ
ได้ — ทุกคอร์ส Collab มี Collab Certificate ให้เมื่อเรียนจบและผ่านเกณฑ์ที่กำหนด
ราคารวมการเข้าถึงเนื้อหาแบบตลอดชีพ เทมเพลตและเครื่องมือประกอบ และใบรับรองเมื่อเรียนจบ
กดปุ่ม "ร่วมเป็นพาร์ทเนอร์" แล้วทีม BD & Partnership ของเราจะติดต่อกลับเพื่อออกแบบ offer ร่วมกัน