วิเคราะห์และพยากรณ์พฤติกรรมของผู้บริโภคเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจด้วย Machine Learning

ผู้สอน
พรพระ ชำนาญวนิชกุล
Senior Data Scientist Ascend Group
3,513 ผู้เรียน
คอร์สนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียนรู้
Road to Data Analyst
คอร์สนี้ได้เรียนอะไรบ้าง?
ความรู้และเทคนิคในการทำ propensity model
Data set และ โค้ดที่สามารถนำไปต่อยอดได้
บริษัทชั้นนำเสนอคอร์สเรียนนี้ให้กับพนักงาน
คอร์สเรียนนี้เป็นคอร์สเรียนยอดนิยมที่ได้รับความไว้วางใจจากหลากหลายบริษัท และสถานศึกษา
รายละเอียดคอร์สเรียน

วิเคราะห์และพยากรณ์พฤติกรรมของผู้บริโภคเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจด้วย Machine Learning

คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร

  • คนที่สนใจสายงานหรืออยากอัพสกิลทางด้าน data science ไม่ว่าจะเป็น นักเรียน นักศึกษา data scientist data analyst เป็นต้น


ทำไมต้องเรียนคอร์สนี้

  • ได้เห็น use case จริงๆ ในการทำโมเดลประเภท propensity model
  • ได้อัพสกิลทางสายงานทางด้าน data science


พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี:

  • ควรมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษา Python เช่น ชนิดตัวแปร loop การเขียนและเรียกใช้งาน function
  • รู้จักและเคยใช้ library พื้นฐานที่สำคัญสำหรับการทำ Data Analytics เช่น pandas numpy matplotlib sklearn (optional)


โปรแกรมที่ต้องใช้

  • Google Colab (สามารถ download ได้ฟรีทั้งหมด)
แสดงเพิ่มเติม
รายละเอียดบทเรียน
10 บทเรียน • ความยาวทั้งหมด 4 ชั่วโมง 11 นาที
FutureSkill

แพลตฟอร์มการเรียนออนไลน์สำหรับทักษะแห่งอนาคต


© Copyright 2019-2026 LIKE ME X CO.,LTD All rights reserved.

)