คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร
Operations & Process Manager ในองค์กรขนาดกลาง-ใหญ่
- Operations Manager / Team Lead / Process Improvement Lead ที่ต้องการหยุดทำงานแบบ Manual และเริ่มสร้างระบบที่ AI ช่วยทำงานแทน
- มี AI อยู่ในมือแล้ว (เช่น ChatGPT, Copilot) แต่ใช้แบบ Ad-hoc ไม่ได้ผลจริง อยากเปลี่ยนจาก "คนรันงาน" เป็น "คนออกแบบระบบ"
- รู้สึกว่าทีมทำงาน Manual ซ้ำซาก ทั้งที่รู้ว่า AI ช่วยได้ แต่ขาด Framework ชัดเจนในการวางระบบ Human + AI
เจ้าของ SME และ Solopreneur
- เจ้าของธุรกิจ/Freelancer ที่บริหารทีมเล็ก (3–20 คน) ต้องการขยาย Capacity โดยไม่จ้างคนเพิ่ม
- ลองใช้ Automation หลายตัวแล้วแต่ระบบพังบ่อย ไม่มีคนดูแล อยากได้ระบบที่ดูแลได้คนเดียวแบบ No-code
วัตถุประสงค์ของคอร์สเรียน
- ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการทำงานของระบบ Human-in-the-Loop (HITL) และความแตกต่างระหว่าง HITL, HOTL และ HOOTL ได้อย่างถูกต้อง
- ผู้เรียนสามารถจำแนก Design Patterns ของ Agentic Workflow (Router, PES, Supervisor Loop, ReAct) และอธิบายว่าแต่ละ Pattern เหมาะกับงานประเภทใด
- ผู้เรียนสามารถเข้าใจกลไกของ Feedback Loop แบบ Closed-loop ที่ทำให้ระบบ AI ปรับปรุงตัวเองได้เรียลไทม์ผ่านการตัดสินใจของมนุษย์
- ผู้เรียนสามารถออกแบบ Workflow แบบ Human + AI สำหรับงานในองค์กรของตนเองได้ โดยใช้เครื่องมือ No-code ที่เลือกเองได้ตามบริบท
- ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์งานในทีมและแบ่งประเภทได้ว่างานใดควร Automate, งานใดต้อง Human Review และงานใดควร Escalate
- ผู้เรียนสามารถวัดผลลัพธ์ของระบบ AI ที่สร้างขึ้นด้วยตัวชี้วัดเชิงธุรกิจ (ROI, Cycle Time, Error Rate) และนำเสนอต่อผู้บริหารได้
- ผู้เรียนสามารถระบุจุดเสี่ยงของระบบ (เช่น AI Hallucination, Data Leakage) และออกแบบกลไกป้องกันขั้นพื้นฐานในระบบ Feedback Loop ของตนเองได้
พื้นฐานที่จำเป็น /สิ่งที่ต้องมี
- เคยใช้ AI เช่น ChatGPT, Gemini, Claude หรือ Copilot มาบ้างแล้ว (ระดับใดก็ได้)
- มีงานหรือ Workflow ในองค์กรของตนเองที่อยากพัฒนาหรือทำให้อัตโนมัติ (ใช้เป็น Case Study ตลอดคอร์ส)
- ไม่ต้องเขียนโค้ดได้ — ทุก Workshop ใช้เครื่องมือ No-code
Course Highlight
- เรียนรู้ Framework "Adaptive Workforce" ที่ใช้ได้จริงในองค์กรไทย
- ได้ Template Workflow สำเร็จรูป 3 แบบ พร้อม Customize ตามบริบทของตนเอง
- เข้าใจ 4 Design Patterns ที่ผู้นำยุค AI ต้องรู้: Router, PES, Supervisor Loop, ReAct
- ฝึกวัดผล ROI ของระบบ AI ที่สร้างขึ้น พร้อม Template นำเสนอผู้บริหาร
- Mini Workshop ทุก Chapter — ทำบน Case จริงของผู้เรียน ไม่ใช่ตัวอย่างสมมุติ
โปรแกรมที่ต้องใช้ /สเปคคอม
โปรแกรมที่ต้องใช้
- เครื่องมือ No-code ที่ผู้เรียนเลือกได้เอง เช่น Make (Integromat), Zapier, n8n (Cloud version) หรือ Notion AI
- ChatGPT, Claude, Gemini หรือ AI Assistant ที่ผู้เรียนใช้อยู่แล้ว
สเปคคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์
- คอมพิวเตอร์หรือ iPad ที่มี Browser ล่าสุด (Chrome / Edge แนะนำ)
- อินเทอร์เน็ตความเร็วเพียงพอสำหรับ Video Streaming