introductionLink

Feedback Loop Mastery สร้างระบบคนและ AI เพื่อพัฒนาตัวเองแบบเรียลไทม์

ผู้สอน
nstructor.imageUrl
โอชวิน จิรโสตติกุล
CEO & Founder บริษัท FutureSkill
288 ผู้เรียน
คอร์สนี้ได้เรียนอะไรบ้าง?
ออกแบบ Workflow แบบ Human + AI ที่ใช้ได้จริงสำหรับงานในองค์กรของตนเอง โดยไม่ต้องพึ่งพาทีม IT
สร้างระบบ Feedback Loop ที่ AI เรียนรู้จากการตัดสินใจของมนุษย์และปรับปรุงตัวเองได้ต่อเนื่อง
วัดและนำเสนอ ROI ของระบบ AI ต่อผู้บริหารได้อย่างมั่นใจ ด้วย Template ที่พร้อมใช้ทันที
ระบุและแก้ไขจุดเสี่ยงในระบบ เช่น AI Hallucination และ Data Privacy ได้อย่างเป็นระบบ
เปลี่ยนบทบาทจาก "ผู้ปฏิบัติงาน" เป็น "สถาปนิกระบบ" ที่มีคุณค่าและความมั่นคงในยุค AI มากขึ้น
บริษัทชั้นนำเสนอคอร์สเรียนนี้ให้กับพนักงาน
คอร์สเรียนนี้เป็นคอร์สเรียนยอดนิยมที่ได้รับความไว้วางใจจากหลากหลายบริษัท และสถานศึกษา
Group27409.png
รายละเอียดคอร์สเรียน

คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร

Operations & Process Manager ในองค์กรขนาดกลาง-ใหญ่

  • Operations Manager / Team Lead / Process Improvement Lead ที่ต้องการหยุดทำงานแบบ Manual และเริ่มสร้างระบบที่ AI ช่วยทำงานแทน
  • มี AI อยู่ในมือแล้ว (เช่น ChatGPT, Copilot) แต่ใช้แบบ Ad-hoc ไม่ได้ผลจริง อยากเปลี่ยนจาก "คนรันงาน" เป็น "คนออกแบบระบบ"
  • รู้สึกว่าทีมทำงาน Manual ซ้ำซาก ทั้งที่รู้ว่า AI ช่วยได้ แต่ขาด Framework ชัดเจนในการวางระบบ Human + AI

เจ้าของ SME และ Solopreneur

  • เจ้าของธุรกิจ/Freelancer ที่บริหารทีมเล็ก (3–20 คน) ต้องการขยาย Capacity โดยไม่จ้างคนเพิ่ม
  • ลองใช้ Automation หลายตัวแล้วแต่ระบบพังบ่อย ไม่มีคนดูแล อยากได้ระบบที่ดูแลได้คนเดียวแบบ No-code


วัตถุประสงค์ของคอร์สเรียน

  • ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการทำงานของระบบ Human-in-the-Loop (HITL) และความแตกต่างระหว่าง HITL, HOTL และ HOOTL ได้อย่างถูกต้อง
  • ผู้เรียนสามารถจำแนก Design Patterns ของ Agentic Workflow (Router, PES, Supervisor Loop, ReAct) และอธิบายว่าแต่ละ Pattern เหมาะกับงานประเภทใด
  • ผู้เรียนสามารถเข้าใจกลไกของ Feedback Loop แบบ Closed-loop ที่ทำให้ระบบ AI ปรับปรุงตัวเองได้เรียลไทม์ผ่านการตัดสินใจของมนุษย์
  • ผู้เรียนสามารถออกแบบ Workflow แบบ Human + AI สำหรับงานในองค์กรของตนเองได้ โดยใช้เครื่องมือ No-code ที่เลือกเองได้ตามบริบท
  • ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์งานในทีมและแบ่งประเภทได้ว่างานใดควร Automate, งานใดต้อง Human Review และงานใดควร Escalate
  • ผู้เรียนสามารถวัดผลลัพธ์ของระบบ AI ที่สร้างขึ้นด้วยตัวชี้วัดเชิงธุรกิจ (ROI, Cycle Time, Error Rate) และนำเสนอต่อผู้บริหารได้
  • ผู้เรียนสามารถระบุจุดเสี่ยงของระบบ (เช่น AI Hallucination, Data Leakage) และออกแบบกลไกป้องกันขั้นพื้นฐานในระบบ Feedback Loop ของตนเองได้


พื้นฐานที่จำเป็น /สิ่งที่ต้องมี

  • เคยใช้ AI เช่น ChatGPT, Gemini, Claude หรือ Copilot มาบ้างแล้ว (ระดับใดก็ได้)
  • มีงานหรือ Workflow ในองค์กรของตนเองที่อยากพัฒนาหรือทำให้อัตโนมัติ (ใช้เป็น Case Study ตลอดคอร์ส)
  • ไม่ต้องเขียนโค้ดได้ — ทุก Workshop ใช้เครื่องมือ No-code


Course Highlight

  • เรียนรู้ Framework "Adaptive Workforce" ที่ใช้ได้จริงในองค์กรไทย
  • ได้ Template Workflow สำเร็จรูป 3 แบบ พร้อม Customize ตามบริบทของตนเอง
  • เข้าใจ 4 Design Patterns ที่ผู้นำยุค AI ต้องรู้: Router, PES, Supervisor Loop, ReAct
  • ฝึกวัดผล ROI ของระบบ AI ที่สร้างขึ้น พร้อม Template นำเสนอผู้บริหาร
  • Mini Workshop ทุก Chapter — ทำบน Case จริงของผู้เรียน ไม่ใช่ตัวอย่างสมมุติ


โปรแกรมที่ต้องใช้ /สเปคคอม

โปรแกรมที่ต้องใช้

  • เครื่องมือ No-code ที่ผู้เรียนเลือกได้เอง เช่น Make (Integromat), Zapier, n8n (Cloud version) หรือ Notion AI
  • ChatGPT, Claude, Gemini หรือ AI Assistant ที่ผู้เรียนใช้อยู่แล้ว

สเปคคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์

  • คอมพิวเตอร์หรือ iPad ที่มี Browser ล่าสุด (Chrome / Edge แนะนำ)
  • อินเทอร์เน็ตความเร็วเพียงพอสำหรับ Video Streaming
แสดงเพิ่มเติม
รายละเอียดบทเรียน
1 บทเรียน • ความยาวทั้งหมด 44 นาที
fs-logo

แพลตฟอร์มการเรียนออนไลน์สำหรับทักษะแห่งอนาคต


© Copyright 2019-2026 LIKE ME X CO.,LTD All rights reserved.

)