วิเคราะห์ลูกค้าให้มีประสิทธิภาพด้วย Data Clustering

ผู้สอน
nstructor.imageUrl
อกณิฐ กวางแก้ว
วิศวกร/นักวิชาการ/นักศึกษาปริญาเอก ปัจจุบันกำลังศึกษา ปริญญาเอก สาขา Information Science ณ Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) ประเทศญี่ปุ่น
1,614 ผู้เรียน
คอร์สนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียนรู้
Road to Data Analyst
คอร์สนี้ได้เรียนอะไรบ้าง?
เข้าใจ เทคนิค Clustering รวมถึงทราบข้อดีและข้อเสียในการนำไปต่อยอดใช้งาน เช่นการ แบ่งกลุ่มลูกค้า ที่ใช้เพื่อพัฒนาธุรกิจ
เข้าใจ Hierarchical Clustering รวมถึง Application
สามารประยุกต์ใช้ Hierarchical Clustering บน library Scipy กับข้อมูลจริง ด้วย Python
ทราบถึง distance metrics ต่างๆ ที่ใช้ใน clustering
ทราบถึงความแตกต่างระหว่าง single linkage
complete linkage
Ward linkage และ UPGMA
เข้าใจ Gaussian mixture model (GMM ) ที่ใช้ในการชดเชยข้อเสีย K-Means Clustering
บริษัทชั้นนำเสนอคอร์สเรียนนี้ให้กับพนักงาน
คอร์สเรียนนี้เป็นคอร์สเรียนยอดนิยมที่ได้รับความไว้วางใจจากหลากหลายบริษัท และสถานศึกษา
Group27409.png
รายละเอียดคอร์สเรียน

Advanced Data Clustering for Business

คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร

  • นักเรียน นักศีกษา รวมถึง ผู้ที่สนใจ Machine Learning และ Data Science
  • ผู้ที่ต้องการเรียนรู้เทคนิคที่ใช้งานกับ Unsupervised machine learning และ Clustering Analysis
  • ผู้ที่ต้องการจะเขียนโปรแกรม Clustering ด้วยตัวเอง
  • ผู้เชี่ยวชาญที่สนใจ data mining รวมถึง ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Big data ที่กำลังมองหารูปแบบ patterns ที่ซ่อนอยู่ของข้อมูล


พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี:

  • มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python มาแล้วบ้าง และเคยใช้งาน Numpy
  • มีความรู้ คณิตสาสตร์ ม.ปลาย เรื่อง Matrix และ ความน่าจะเป็น
แสดงเพิ่มเติม
รายละเอียดบทเรียน
21 บทเรียน • ความยาวทั้งหมด 4 ชั่วโมง 59 นาที
fs-logo

แพลตฟอร์มการเรียนออนไลน์สำหรับทักษะแห่งอนาคต

© Copyright 2019-2026 LIKE ME X CO.,LTD All rights reserved.

)