Workshop จัดการ Data pipeline ด้วย Apache Airflow บน AWS

ผู้สอน
nstructor.imageUrl
ศักดา เลิศพิพัฒน์วาณิชย์
Data Engineer Assistant Manager
214 ผู้เรียน
คอร์สนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียนรู้
สร้าง Data Model , ควบคุม Data Quality และจัดการ Data Pipeline บน AWS
คอร์สนี้ได้เรียนอะไรบ้าง?
ลงมือใช้งานจริง
บริษัทชั้นนำเสนอคอร์สเรียนนี้ให้กับพนักงาน
คอร์สเรียนนี้เป็นคอร์สเรียนยอดนิยมที่ได้รับความไว้วางใจจากหลากหลายบริษัท และสถานศึกษา
Group27409.png
รายละเอียดคอร์สเรียน

เส้นทางในการเรียนซีรีส์ สร้าง Data Model , ควบคุม Data Quality และจัดการ Data Pipeline บน AWS เรียนตามลำดับดังนี้

1.แนวคิดการจำลองข้อมูล (Data Model) โดยใช้ Dbt

2.Workshop การจำลองข้อมูล (Data Model) โดยใช้ Dbt

3.ควบคุมคุณภาพข้อมูล (Data Quality) ด้วย Great Expectations 

4.Workshop วิธีการควบคุมคุณภาพข้อมูลบน AWS EC2

5.บริหารจัดการ Data pipeline ด้วย Apache Airflow บน AWS

6.Workshop จัดการ Data pipeline ด้วย Apache Airflow บน AWS


คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร

  • ผู้ที่ต้องการใช้งาน Airflow เพื่อเสริมประสิทธิภาพในการจัดการขั้นตอนการทำงานในงานวิศวกรรมข้อมูล


วัตถุประสงค์ของคอร์สเรียน

  • ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจในกาใช้งาน Airflow
  • ผู้เรียนสามารถใช้งาน Airflow ได้ด้วยตัวเอง


จุดเด่นของคอร์สนี้

  • คอร์สกระชับ เข้าใจง่าย ลงมือทำได้จริง


พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี

  • พื้นฐานด้านวิศวกรรมข้อมูลในด้านการทำ Data Pipline


Course Highlight

  • เรียนรู้แนวคิด และลงมือใช้งาน Airflow


โปรแกรมที่ต้องใช้ / สเปคคอม

  • AWS Managed Airflow (มีค่าใช้จ่าย)
  • Python
  • VS Code

แสดงเพิ่มเติม
รายละเอียดบทเรียน
6 บทเรียน • ความยาวทั้งหมด 51 นาที
fs-logo

แพลตฟอร์มการเรียนออนไลน์สำหรับทักษะแห่งอนาคต

Copyright © 2022 LIKEME X CO., LTD.