คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร

• ผู้แทนขาย นักการตลาด นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการนำข้อมูลย้อนหลัง ( Historical Data) ไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เพื่อใช้ในการดูการเติบโตของยอดขาย ทำนายยอดขาย รวมไปถึงการจัดทำโปรโมชั่น การแบ่งกลุ่มลูกค้า เป็นต้น

พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี:

• พื้นฐาน Power BI
• เข้าใจลักษณะของข้อมูลที่มี

โปรแกรมที่ต้องใช้

• Power BI Desktop (ไม่สามารถใช้กับเครื่อง mac ได้)

คอร์สนี้เรียนอะไรบ้าง

ปูพื้นฐานสำหรับ Power BI

• การเข้าใจข้อมูล เข้าถึงข้อมูล การนำข้อมูลมาวิเคราะห์และพร้อมทั้งเผยแพร่ข้อมูล
• การน้ำข้อมูลเข้า (get data) ข้อมูลชนิดใด ที่สามารถนำเข้าได้
• Data Transformation
• การทำ relationship
• อธิบาย DAX (Data Analytics Expression) ว่ามี syntax เป็นยังไง แต่ละตัวทำหน้าที่อะไร

Algorithm for Analytics

• การวิเคราะห์อนุกรมเวลา (
• การแบ่งกลุ่มแบบ K-mean
• Recommendation System
• A/B Testing กระบวนการสำคัญในการทำ Digital Marketing

สร้าง Dashboard สำหรับ Sale Report

• Sales Report สรุปข้อมูลยอดขาย
• Sales Forecast Report
• Retention Rate Report

สร้าง Dashboard สำหรับ Marketing Report

• Customer Segmentation Report
• Recommendation Report
• A/B Testing Report

ทำความเข้าใจ Chart ในรูปแบบต่างๆ

• Waterfall Chart Funnel Chart
• Scatter Plot
• Treemap
• Matrix & Heatmap
• Decomposition Tree
• Timeline
• Sankey and Tassel Parallel Sets Slicer
• Animated Bar Chart

ฟังค์ชั่นเสริมเพื่อตอบโจทย์การใช้งาน

• Q & A Feature การใช้ feature ในการช่วยวิเคราะห์ข้อมูล
• Drill Down Feature การมองข้อมูลที่มีหลายๆกลุ่ม
• What - if Analysis การสมมติเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น เช่น ถ้ามีการลดราคาสินค้าลง ยอดขายจะคงเหลือเป็นเท่าไหร่
• Sliding Data with Image from URL การเลือก filter แล้วให้แสดงผล filter นั้นๆ ออกมาเป็นรูปภาพ