วิเคราะห์ลูกค้าให้มีประสิทธิภาพด้วย Data Clustering
รายละเอียด
ถาม-ตอบ
21 บทเรียน
4 ชั่วโมง 59 นาที
5 ไฟล์ประกอบการเรียน
ระดับความยาก
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
เข้าใจ เทคนิค Clustering รวมถึงทราบข้อดีและข้อเสียในการนำไปต่อยอดใช้งาน เช่นการ แบ่งกลุ่มลูกค้า ที่ใช้เพื่อพัฒนาธุรกิจ
เข้าใจ Hierarchical Clustering รวมถึง Application
สามารประยุกต์ใช้ Hierarchical Clustering บน library Scipy กับข้อมูลจริง ด้วย Python
ทราบถึง distance metrics ต่างๆ ที่ใช้ใน clustering
ทราบถึงความแตกต่างระหว่าง single linkage, complete linkage, Ward linkage และ UPGMA
เข้าใจ Gaussian mixture model (GMM ) ที่ใช้ในการชดเชยข้อเสีย K-Means Clustering
Advanced Data Clustering for Business
คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร
- นักเรียน นักศีกษา รวมถึง ผู้ที่สนใจ Machine Learning และ Data Science
- ผู้ที่ต้องการเรียนรู้เทคนิคที่ใช้งานกับ Unsupervised machine learning และ Clustering Analysis
- ผู้ที่ต้องการจะเขียนโปรแกรม Clustering ด้วยตัวเอง
- ผู้เชี่ยวชาญที่สนใจ data mining รวมถึง ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Big data ที่กำลังมองหารูปแบบ patterns ที่ซ่อนอยู่ของข้อมูล
พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี:
- มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python มาแล้วบ้าง และเคยใช้งาน Numpy
- มีความรู้ คณิตสาสตร์ ม.ปลาย เรื่อง Matrix และ ความน่าจะเป็น
รายละเอียดบทเรียน
วิเคราะห์ลูกค้าให้มีประสิทธิภาพด้วย Data Clustering
21 บทเรียน |4 ชั่วโมง 59 นาที
฿1390฿5900เหลือเวลา
0 วัน 04 : 11: 36
ข้อเสนอเหลือเวลา
0
วัน
4
ชั่วโมง
11
นาที
35
วินาที
Certificate of Completion
คอร์สนี่มีใบรับรองหลังเรียนจบ
ผู้สอน
เป็น วิศวกร/นักวิชาการ/นักศึกษาปริญาเอก ที่ ปัจจุบันกำลังศึกษา ปริญญาเอก สาขา Information Science ณ Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) ประเทศญี่ปุ่น