Data analytics for Business | FutureSkill

Data analytics for Business

รายละเอียด
ถาม-ตอบ
9 บทเรียน
3 ชั่วโมง 11 นาที
4 ไฟล์ประกอบการเรียน
ระดับความยาก
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
ได้รับ certificate หลังจากเรียนจบ
สกิลการเขียน Python ขั้นพื้นฐาน
สามารถสร้าง workflow automation

Data analytics for Business

คอร์สนี้จะช่วยให้คุณนำข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากมาวิเคราะห์ให้เกิดประโยชน์และมีประสิทธิภาพที่สูงที่สุด

  • เช่นข้อมูลเชิงธุรกิจเพื่อนำข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากมาวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจให้ดียิ่งขึ้น
  • ผู้บริหาร, บุคคล, พนักงานที่ต้องการลดความซ้ำซ้อน เพื่อเพิ่มความรวดเร็วในการทำงาน และ ช่วยในเรื่องของการตลาด หรือ หุ้น ได้อีกมากมาย


**ระดับความยากของคอร์สนี้

  • ปานกลาง


ผู้เรียนจำเป็นต้องมีพื้นฐาน:

  • การใช้ Excel และ Function หลักๆที่ใช้โดยทั่วไป เช่น Vlookup, Sumif, Filter, Pivot Table
  • ภาษาอังกฤษ
  • คณิตศาสตร์, สถิติ, Calculus
  • ภาษา python (สามารถเรียนเพิ่มเติมได้ที่ https://bit.ly/3cMvSSH)


คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร

  • ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ธุรกิจโดยการนำ data มาวิเคราะห์
  • นักธุรกิจที่ต้องการใช้ข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น เช่นผู้บริหาร
  • บุคคลทั่วไปที่ต้องการลดขั้นตอนของการทำงานที่ซ้ำซ้อน เช่น Routine Report หรือแนวทางใหม่ๆในการทำ Report ให้รวดเร็ว, ถูกต้อง และ มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในการเรียนภาษา Python พื้นฐานสำหรับงานทั่วไปเพื่อเป็นแนวทางต่อยอดในอนาคต
  • บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในการเรียนภาษาที่เอาไปใช้ทำ Machine Learning เพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับงานทั่วไปเพื่อเป็นแนวทางต่อยอดในอนาคต
  • บุคคลที่อยากเปลี่ยนสายงาน อยากประสบความสำเร็จในอาชีพ อยากมีรายได้สูงๆ


ความต้องการคอมพิวเตอร์ขั้นต่ำ

  • PC/Laptop CPU core i5 (ใช้ i3 ได้แต่ว่าอาจจะช้าในบางงาน)
  • Ram >4 GB
  • Hard drive >500GB
  • Windows 10 64bit
    *** ถ้ามี GMAIL Account สามารถเขียนผ่าน Tools ที่ชื่อว่า google Colaboratory ใน GMAIL ได้เลย ***

คอร์สนี้เรียนอะไรบ้าง

Ep.1 : แนะนำคอร์สเรียน

  • แนะนำคอร์สเรียน : รับมือกับยุคของ Data Economy.
  • AI and Machine Learning : What’s AI?
  • ประเภทของข้อมูล
  • ที่มาภาษา Python, เครื่องมือที่ใช้ในการทำงาน และ ประโยชน์จากการใช้งาน Python.

Ep.2 เครื่องมือที่ใช้ทำ Tools for Business Analytics

  • Set up environment
    Download Program + Set up Path
  • ไฟล์ Dataset (csv)
  • ไฟล์ข้อมูลสำหรับทำ Workshop เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการขายสินค้ามีขนาดข้อมูล 1.5 ล้านแถว, 14 คอลลัมน์
  • ไฟล์ Install Python 3
  • ตัวติดตั้งภาษา Python ในเครื่อง PC หรือ Notebook
  • ไฟล์ IDE (Anaconda)
  • เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการพัฒนาโปรแกรมโดยมีสิ่งอำนวยความสะดวกต่างๆ เช่น คำสั่ง Compile, Run ให้ทำงานสะดวกมากขึ้น
  • Test Program ว่าสามารถทำงานได้
  • การเปิดการทำงานใน Jupyter Notebook ซึ่งเป็น IDE ที่นิยมในปัจจุบัน

Ep.3 AI and Machine Learning Introduction and Python for Data Analysis

3.1 Introduction AI and Machine Learning

  • กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล CRISPDM
  • รูปแบบการเรียนรู้ของ machine Learning
    การเรียนรู้แบบ Supervised Learning
    การเรียนรู้แบบ Unsupervised Learning
    การเรียนรู้แบบ Reinforcement Learning

3.2 Prediction Model

  • K-Nearest Neighbors (KNN)
  • Decision Tree
  • Naive Bayes
  • Linear Regression
  • Logistic Regression
  • Support Vector Machine
  • Clustering
  • Neural Network
  • ตัวอย่าง Case study การประยุกต์ใช้ Machine Learning ในธุรกิจ

Ep.4 Introduction Python Programming

  • ประเภทของตัวแปร
  • Operation
  • การใช้เครื่องหมาย Comment
  • การเลือกข้อมูลมาใช้และการวิเคราะห์
  • การจัดการปัญหาเมื่อเกิดข้อผิดพลาด (Error and Exception)

Ep.5 Data Exploration and Data Visualization

5.1 Data Exploration and Data Cleaning

  • Parsing
  • Correct Data
  • Standardining
  • Duplicate Elimination

5.2 Normalization Data

  • การลดมิติ (Dimensionality Reduction)
    Principal Component Analysis
    Linear Discriminant Analysis
    Random Projection

Ep.6 Data Analysis

  • Filtering Data
  • Sorting Data
  • Max, Min, Medien, Average
  • Outlier Data
  • Missing Values
  • Imbalance Data
  • Group by (Sum and Sum-if)
  • Correlation, Variance
  • Basic Graph Visualization
    Bar Graph
    Line Graph
    Scatter plot
    Pie Plot

Workshop : การใช้ Python for business Analytic and reping analysis จากข้อมูล 1.5 M Rows

อ่านทั้งหมด
รายละเอียดบทเรียน
อ่านทั้งหมด
รีวิวจากผู้เรียน
" ตอนนี้ยังไม่ต้องปรับปรุงอะไรนะครับ เรียนเพื่อเพิ่มความรู้ครับตอนนี้ที่เรียนก็เข้าใจมากขึ้นครับ "
ภควัต กล้าหาญ
course cover
Data analytics for Business
9 บทเรียน |3 ชั่วโมง 11 นาที
฿990฿3500เหลือเวลา
0 วัน 01 : 55:09

ข้อเสนอเหลือเวลา

0
วัน
1
ชั่วโมง
55
นาที
08
วินาที

Certificate of Completion

คอร์สนี่มีใบรับรองหลังเรียนจบ