Data Science for everyone | FutureSkill

Data Science for everyone

รายละเอียด
ถาม-ตอบ
8 บทเรียน
7 ชั่วโมง 20 นาที
12 ไฟล์ประกอบการเรียน
ระดับความยาก

เปลี่ยนข้อมูลธรรมดาให้มีคุณค่าด้วย

Data Science

Data Science คือ ศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ และไม่ยากอย่างที่คิด

  • Data Science คืออะไร ?

Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นศาสตร์ที่เกี่ยวกับรวบรวม จัดการ วิเคราะห์ และเปลี่ยนแปลงข้อมูลจำนวนมาก ไปสู่ข้อมลที่มีมูลค่าและสามารถนำไปใช้เพื่อช่วยตัดสินใจได้

  • ประโยชน์ของ Data Science

เพราะข้อมูลจำนวนมหาศาลจะมีประโยชน์ต่อทุกสายอาชีพ หากเรานำมารวบรวม วิเคราะห์ และจัดการอย่างเป็นระบบ ก็จะสามารถเอาข้อมูลไปใช้ต่อในการวางแผนการทำงานในอนาคตได้

  • อาชีพที่สามารถใช้ Data Science ในรวบรวมข้อมูล

เจ้าของธุรกิจสตาร์ทอัพ, นักธุรกิจในองค์กร, นักการตลาด , นักเศรษฐศาสตร์ และดีไซเนอร์

คอร์สนี้เรียนอะไร

1. Introduction to Data Science

  • Environment Setup

2. Python for Data Science

  • ความรู้พื้นฐาน Python
  • Comparison Operators
  • Logic Operation เครื่องหมายเกี่ยวกับ and or
  • การสร้างเงื่อนไข If
  • การสร้างเงื่อนไข for loops
  • การสร้างเงื่อนไข While Loops
  • การใช้คำสั่ง  Range
  • List Comprehension
  • การใช้งาน Functions
  • ชุดคำสั่งพิเศษ lambda expression
  • filter and map
  • methods
  • แบบฝึกหัดสำหรับ Python

3. เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis Tools)

  • เรียนรู้ Library NumPy เก็บข้อมูลด้วย Arrays
  • Numpy Indexing And Selection
  • Numpy Operations
  • Numpy Exercise
  • เรียนรู้ Library  Pandas Series
  • Dataframe ของ Pandas
  • Data ที่ศูนย์หาย Missing Data ของ Pandas
  • Groupby ของ Pandas
  • การ mergin, joining, Concatenating ของ Pandas
  • Operations ของ Pandas
  • Data Input and Output ของ Pandas
  • แบบฝึกหัดที่ 1 Pandas
  • แบบฝึกหัดที่ 2 Pandas เรื่อง Ecommerce Purchases

4. Data Visualization

  • Data Visualization ด้วย Library Matplotlib
  • การ Object-Oriented Method
  • Figure Size, Aspect Ratio, DPI
  • Save Figures, Legend
  • การใส่สีและกราฟ  Graph Coloring
  • Line Style,Dash,Marker
  • Plot Range, Special Plot Type
  • แบบฝึกหัด Matplotlib
  • Categorical Data Plots ใน Library Seaborn
  • Matrix Plots ใน Library Seaborn
  • Grids ใน Library Seaborn
  • Regression Plots ใน Library Seaborn
  • Style And Color ในการ plot Library Seaborn
  • แบบฝึกหัด Seaborn

Ep.5 Machine Learning

  • Introduction to machine Learning
  • Linear Regression
  • Cross Validation And Bias-Variance Trade-Off
  • Logistic Regression
  • K Nearest Neighbors (Knn)
  • Decision Trees And Random Forests
  • Support Vector Machines (Svm)

Course6 Workshop

  • ทำนายราคาบ้าน House Price Estimator


กลุ่มผู้เรียน

  • คนที่ต้องการเรียนรู้กระบวนการทำงานของ Data Science
  • คนที่อยากเพิ่มทักษะเพื่อเอาไปอัพเงินเดือน
  • คนที่มองหาเส้นทางเปลี่ยนสายอาชีพ
  • คนที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางอยากต่อยอดไปสู่นักวิจัยข้อมูล
  • คนที่มีพื้นฐานด้านการเขียนภาษาโปรแกรมมาบ้าง


พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี

  • No need programming experience
  • Computer and Internet
  • สำหรับคอร์สนี้จะใช้ โปรแกรมภาษา Python เป็นเครื่องมือหลักในการเรียนรู้
อ่านทั้งหมด
รายละเอียดบทเรียน
อ่านทั้งหมด
รีวิวจากผู้เรียน
" ดีอยู่แล้ว "
มงคล คุณกิจชัยเจริญ
course cover
Data Science for everyone
8 บทเรียน |7 ชั่วโมง 20 นาที
฿1200฿5900เหลือเวลา
0 วัน 19: 51: 44

ข้อเสนอเหลือเวลา

0
วัน
19
ชั่วโมง
51
นาที
44
วินาที

Certificate of Completion

คอร์สนี่มีใบรับรองหลังเรียนจบ

ผู้สอน
เป็น วิศวกร/นักวิชาการ/นักศึกษาปริญาเอก ที่ ปัจจุบันกำลังศึกษา ปริญญาเอก สาขา Information Science ณ Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) ประเทศญี่ปุ่น