FutureSkill

คุณไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน Data Analytics & Data Science มาก่อน หลักสูตรนี้เราจะสอนคุณตั้งแต่เริ่มต้น จนทำให้คุณกลายเป็นมืออาชีพ

แค่เปิดใจที่จะเรียนรู้ คุณก็จะประสบความสำเร็จได้ไม่ยาก

(เฉพาะลงทะเบียนใน Page นี้เท่านั้น) คุณจะได้ในราคาที่ถูกที่สุดจากเรา

รายละเอียดการสอน สมัครเรียนคลิก

คุณรู้ไหมอาชีพ Data Analytics และ Data Science
รายได้เยอะมากเลยนะ เรียนจบไปแล้ว ไม่ต้องกลัวตกงาน

Start 35,000 - 150,000+

(Junior, Senior, Supervisor และ Manager ตามลำดับ)

jobsDB JobTopGun JOBBKK

ขอบคุณข้อมูลจาก jobsdb, jobtopgun และ jobbkk

เรียนกับ FutureSkill VS เรียนกับที่อื่น ต่างกันยังไง

เปรียบเทียบ
Futureskill
เรียนกับที่อื่น
ราคา
✓1,590 บาท
–8,000+ บาท
ระยะเวลาเรียน
✓ไม่จำกัดเวลา/เรียนได้ตลอดชีพ และสามารถกลับมาทบทวนได้ตลอดชีวิต
–3-6 เดือน หมดอายุ ต้องซื้อใหม่
สถานที่เรียน
✓เรียนออนไลน์เรียนเวลาใดก็ได้/เรียนที่ไหนก็ได้ แค่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องเสียค่าเดินทาง
–ต้องเข้าไปเรียนในห้องเรียน
พื้นฐานวิชา Machine Learning วิชา Python
✓ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานมาก่อน เริ่มสอนตั้งแต่ขั้นพื้นฐาน
–บางที่สอน บางที่ไม่สอนเลย
การตอบคำถามและข้อสงสัย
✓ผู้เรียนได้คำตอบจาก อาจารย์ผู้สอนโดยตรง
–ผู้เชี่ยวชาญให้คำตอบเป็นบางเวลา
ใบประกาศนียบัตร
✓มีให้ทุกคนหลังเรียนจบหลักสูตร
–บางที่มีให้ บางที่ไม่มี
สมัครเรียนคลิก
Certificate of Completion

คอร์สนี้มีใบรับรองให้หลังเรียนจบถึง 2 ใบ
Data Analytics for Business
Data Science for Everyone

(เอาไปอัปโปรไฟล์แนบคู่กันพร้อมไปสมัครงานได้เลย)

ตัวอย่างใบประกาศนียบัตร Certificate of Completion จาก FutureSkill
สมัครเรียนคลิก

คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร?

  1. 1. ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ธุรกิจโดยการนำ data มาวิเคราะห์
  2. 2. นักธุรกิจที่ต้องการใช้ข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น เช่น ผู้บริหาร
  3. 3. บุคคลทั่วไปที่ต้องการลดขั้นตอนของการทำงานที่ซ้ำซ้อน เช่น Routine Report
  4. 4. หรือแนวทางใหม่ๆ ในการทำ Report ให้รวดเร็ว, ถูกต้อง และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  5. 5. บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในการเรียนภาษา Python
  6. 6. พื้นฐานสำหรับงานทั่วไปเพื่อเป็นแนวทางต่อยอดในอนาคต
  7. 7. บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในการเรียน Machine Learning
  8. 8. พื้นฐานสำหรับงานทั่วไปเพื่อเป็นแนวทางต่อยอดในอนาคต
  9. 9. บุคคลที่อยากเปลี่ยนสายงาน อยากประสบความสำเร็จในอาชีพ อยากมีรายได้สูงๆ
  10. 10. คนที่ต้องการเรียนรู้กระบวนการทำงานของ Data Science
  11. 11. คนที่อยากเพิ่มทักษะเพื่อเอาไปอัพเงินเดือน
  12. 12. คนที่มองหาเส้นทางเปลี่ยนสายอาชีพ
  13. 13. คนที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางอยากต่อยอดไปสู่นักวิจัยข้อมูล
  14. 14. คนที่มีพื้นฐานด้านการเขียนภาษาโปรแกรมมาบ้าง

ผลลัพธ์ที่ได้จากการเรียนคอร์ส
Data Analytics with Python for Business
และ Data Science for Everyone

คอร์สนี้จะช่วยให้คุณนำข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากมาวิเคราะห์ให้เกิดประโยชน์ และมีประสิทธิภาพมากที่สุด

เทคนิคที่ผู้เรียนจะได้รับจากคอร์สนี้
  • คุณจะเข้าใจกระบวนการทำงานของ Data Analytics และ Data Science มากขึ้น
  • เข้าใจพื้นฐานและโครงสร้างของภาษา Python เอาไปต่อยอดทำ Machine Learning ได้มากมาย
  • สามารถใช้ภาษา Python ในการทำ Data Analytics และ Data Science ได้
  • ได้ลงมือทำ Workshop เพื่อทดสอบความเข้าใจในบทเรียน
  • เรียนแบบ Step By Step กับผู้สอนถึง 2 ท่าน
ตัวอย่าง เช่น
  • ข้อมูลเชิงธุรกิจเพื่อนำข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากมาวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจให้ดียิ่งขึ้น เป็นประโยชน์มากสำหรับผู้บริหาร, บุคคลทั่วไป
  • ผู้ใช้งานที่ต้องการลดความซ้ำซ้อนและเพิ่มความรวดเร็วในการทำงาน
  • ช่วยในเรื่องของการวิเคราะห์การตลาด หรือหุ้น ได้อีกมากมาย
  • สามารถออกแบบ Model ข้อมูลและใช้ Machine Learning ขึ้นมาเพื่อทำความเข้าใจกับข้อมูลที่มี
  • สามารถนำข้อมูลจากหลายๆ แหล่งมาประกอบในโมเดล ตัวอย่างเช่น Marketing, Logistic, Manufacturing เพื่อหาคำตอบด้วยโมเดล
สมัครเรียนคลิก

รีวิวจริงของผู้เรียนของเรา

★★★★★

"เนื้อหาแน่นดีครับ เข้าใจง่ายเป็นไปตามที่ผมคาดหวังครับ"

- คุณศิริญา ศรีสำรวม
★★★★★

"ผมเรียนคอร์ส Combo Data Analysis กับ Data Science ไปครับ คอร์สเรียนดีมากครับ ผมสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้จริง"

- คุณคมกฤช ยาสมุทร
★★★★★

"ผมเป็นนักศึกษาเรียนเพิ่มความรู้สกิลสมัครงานครับ เนื้อหาก็เรียนเข้าใจ เรียนรู้เรื่อง ไม่ติดอะไรครับ"

- คุณธวัชชัย สุขุมกิจเจริญ
★★★★★

"คุ้มมากๆค่ะ เนื้อหากระชับ เครื่องมือที่ใช้ก็ฟรีทั้งหมด ดีมากเลยค่ะ"

- คุณ Nattha Tiemchan
★★★★★

"อาจารย์สอนดี มีอธิบายเป็นขั้นเป็นตอน มีตัวอย่างให้ด้วย ผมชอบมาก"

- คุณพิทูร เลียมจรัสกุล
สมัครเรียนคลิก

Data Analytics

คือนักวิเคราะห์ข้อมูล ผสมผสานกับหลักสถิติ เอาข้อมูลจำนวนมาก มาวิเคราะห์ แนวโน้ม และใช้ประสบการณ์ในมุมมองที่เฉียบขาด หรือเอาไว้แก้ปัญหาต่างๆ สำหรับธุรกิจ (เช่น ช่วงนี้ไม่รู้จะผลิตสินค้าอะไรออกมาขายดี ให้มันได้กำไร ช่วงนี้ยอดขายตกจะแก้วิกฤตนี้อย่างไร เป็นต้น)

Data Analytics เหมาะที่สุดกับธุรกิจที่มีข้อมูลจำนวนมากๆ แต่ไม่รู้จะเอาไปใช้ประโยชน์อย่างไร เพื่อที่จะนำข้อมูลจำนวนมากขนาดนั้น มาต่อยอดหรือพัฒนาธุรกิจ ยกตัวอย่างข้อมูลที่มีคือ ข้อมูลของลูกค้าที่เคยลงทะเบียนเอาไว้ เช่น กรอก Email, เบอร์โทรศัพท์, ข้อมูลที่ทำงาน, ข้อมูลทางการเงินการใช้จ่ายต่างๆ และนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเอาข้อมูลตรงนี้ไปใช้ในทางการตลาดเพื่อโปรโมทหรือหาลูกค้าที่ตรงกลุ่มที่สุดได้ หรือจะเอาไปเป็นแนวทางผลิตสินค้าที่มีความต้องการออกสู่ตลาดก็ได้

(ไม่ต้องกลัวว่าคุณจะเรียนไม่ได้ เพราะในคอร์สอาจารย์สอน Python และ Machine Learning เนื้อหาสำหรับ Data Analytics โดยเฉพาะ เนื้อหาละเอียดมาก)

คลิกเพื่อดูรายละเอียดคอร์สเรียน สมัครเรียนคลิก
เนื้อหาคอร์สที่ 1

Data analytics for Business

11 บทเรียน · 3 ชั่วโมง 11 นาที · สอนโดย วีระชัย มิตรหมอน

EP.1

แนะนำคอร์สเรียน

รับมือกับยุคของ Data Economy
  • แนะนำคอร์สเรียน : รับมือกับยุคของ Data Economy
  • AI and Machine Learning : What's AI?
  • ประเภทของข้อมูลที่มา
  • ภาษา Python, เครื่องมือที่ใช้ในการทำงาน และประโยชน์จากการใช้งาน Python
EP.2

Tools for Business Analytics

เครื่องมือที่ใช้ทำ
  • Set up environment · Download Program + Set up Path
  • ไฟล์ Dataset (csv) สำหรับทำ Workshop — ข้อมูลการขายสินค้า 1.5 ล้านแถว, 14 คอลัมน์
  • ไฟล์ Install Python 3 — ตัวติดตั้งภาษา Python ในเครื่อง PC หรือ Notebook
  • ไฟล์ IDE (Anaconda) — เครื่องมือช่วยพัฒนาโปรแกรม พร้อมคำสั่ง Compile, Run
  • Test Program ว่าสามารถทำงานได้ และเปิดการทำงานใน Jupyter Notebook
EP.3

AI and Machine Learning Introduction

และ Python for Data Analysis
  • Introduction AI and Machine Learning · กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล CRISP-DM
  • รูปแบบการเรียนรู้ของ Machine Learning: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
  • Prediction Model: K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, Naive Bayes
  • Linear Regression, Logistic Regression, Support Vector Machine
  • Clustering, Neural Network
  • ตัวอย่าง Case study การประยุกต์ใช้ Machine Learning ในธุรกิจ
EP.4

Introduction Python Programming

พื้นฐานภาษา Python
  • ประเภทของตัวแปร
  • Operation · การใช้เครื่องหมาย Comment
  • การเลือกข้อมูลมาใช้และการวิเคราะห์
  • การจัดการปัญหาเมื่อเกิดข้อผิดพลาด (Error and Exception)
EP.5

Data Exploration and Data Visualization

สำรวจและเตรียมข้อมูล
  • Data Exploration and Data Cleaning: Parsing, Correct Data, Standardining, Duplicate Elimination
  • Normalization Data · การลดมิติ (Dimensionality Reduction)
  • Principal Component Analysis
  • Linear Discriminant Analysis
  • Random Projection
EP.6 – EP.7

Data Analysis & Workshop

วิเคราะห์จริง ใช้งานได้จริง
  • Filtering Data, Sorting Data, Max, Min, Medien, Average
  • Outlier Data, Missing Values, Imbalance Data
  • Group by (Sum and Sum-if) · Correlation, Variance
  • Basic Graph Visualization: Bar Graph, Line Graph, Scatter plot, Pie Plot
  • EP.7 Workshop สุดเจ๋ง ที่สามารถเอาไปใช้งานได้จริง การใช้ Python for business Analytic and reping analysis
ผู้สอน

วีระชัย มิตรหมอน

Assistant Manager · บมจ.เงินติดล้อ
ปัจจุบัน
  • รองผู้จัดการทีมพัฒนาระบบบัญชี สถาบันการเงินแห่งหนึ่ง
  • ตำแหน่ง Assistant Manager ที่ บมจ.เงินติดล้อ
  • รางวัล INNOVATION CHALLENGE 2019 @ Thai Ocean Life Insurance (Second Runner-up Award)
Financial AnalysisData ScienceProcess Improvement
ประสบการณ์ที่ผ่านมา
  • Accounting System Information | Thai Ocean Life Insurance
  • Specialist (Financial Analyst) | Muangthai Life Insurance
  • Financial Analyst | Seagate Technology (Thailand)
  • Account Analyst | The Siam Commercial Bank
  • Project Analyst and Funding Officer | Sahakol Equipment
  • Assistant Auditor Officer | DIA International Auditing
  • ปริญญาโท MBA (Finance), The University of Thai Chamber of Commerce · ปริญญาโท Engineering (Big Data Engineering), Dhurakij Pundit University

Data Science

เปลี่ยนข้อมูลธรรมดาให้มีคุณค่าด้วย Data Science

Data Science คือ ศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้และไม่ยากอย่างที่คิด

Data Science คืออะไร?

Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นศาสตร์ที่เกี่ยวกับรวบรวม จัดการ วิเคราะห์ และเปลี่ยนแปลงข้อมูลจำนวนมาก ไปสู่ข้อมูลที่มีมูลค่าและสามารถนำไปใช้เพื่อช่วยตัดสินใจได้

ประโยชน์ของ Data Science

เพราะข้อมูลจำนวนมหาศาลจะมีประโยชน์ต่อทุกสายอาชีพ หากเรานำมารวบรวม วิเคราะห์ และจัดการอย่างเป็นระบบ ก็จะสามารถเอาข้อมูลไปใช้ต่อในการวางแผนการทำงานในอนาคตได้

อาชีพที่สามารถใช้ Data Science ในการรวบรวมข้อมูล

เจ้าของธุรกิจสตาร์ทอัพ, นักธุรกิจในองค์กร, นักการตลาด, นักเศรษฐศาสตร์ และดีไซเนอร์

คลิกเพื่อดูรายละเอียดคอร์สเรียน สมัครเรียนคลิก
เนื้อหาคอร์สที่ 2

Data Science for Everyone

11 บทเรียน · 3 ชั่วโมง 11 นาที · สอนโดย AKANIT KWANGKAEW

EP.1

Introduction to Data Science

ปูพื้นฐานและติดตั้งเครื่องมือ
  • Introduction to Data Science
  • Environment Setup
EP.2

Python for Data Science

ความรู้พื้นฐาน Python
  • ความรู้พื้นฐาน Python · Comparison Operators
  • Logic Operation เครื่องหมายเกี่ยวกับ and / or
  • การสร้างเงื่อนไข If · for loops · While Loops · การใช้คำสั่ง Range
  • List Comprehension · การใช้งาน Functions
  • ชุดคำสั่งพิเศษ lambda expression · filter and map · methods
  • แบบฝึกหัดสำหรับ Python
EP.3

Data Analysis Tools

เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
  • เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis Tools)
EP.4

Data Visualization

Matplotlib · Seaborn · NumPy · Pandas
  • Data Visualization ด้วย Library Matplotlib · Object Oriented Method
  • Figure Size, Aspect Ratio, DPI · Save Figures, Legend · Graph Coloring
  • Line Style, Dash, Marker · Plot Range, Special Plot Type · แบบฝึกหัด Matplotlib
  • Library Seaborn: Categorical Data Plots, Matrix Plots, Grids, Regression Plots, Style And Color
  • Library NumPy: Arrays, Indexing And Selection, Operations, Exercise
  • Library Pandas: Series, Dataframe, Missing Data, Groupby, Merging/Joining/Concatenating, Operations, Data Input and Output
  • แบบฝึกหัด Pandas ที่ 1 และที่ 2 เรื่อง Ecommerce Purchases
EP.5

Machine Learning

โมเดลที่ใช้งานจริง
  • Introduction to Machine Learning
  • Linear Regression · Cross Validation And Bias-Variance Trade-Off
  • Logistic Regression · K Nearest Neighbors (KNN)
  • Decision Trees And Random Forests
  • Support Vector Machines (SVM)
EP.6

Workshop

ฝึกทำจริงก่อนนำไปใช้งาน
  • ตัวอย่างการทำนายราคาบ้านด้วย Linear Regression ให้ฝึกทำจริงก่อนนำไปใช้งาน
ผู้สอน

AKANIT KWANGKAEW

วิศวกร / นักวิชาการ / นักศึกษาปริญญาเอก สาขา Information Science, JAIST ประเทศญี่ปุ่น
ปัจจุบัน
  • ทำงานด้าน Data Science สำหรับ Energy Management, งาน Electrical Engineer และงานวิจัย รวมกว่า 10 ปี
  • วิเคราะห์และพยากรณ์ข้อมูลพลังงานทดแทน และการใช้พลังงานไฟฟ้าของประเทศไทย
  • เชี่ยวชาญงานระบบไฟฟ้าแรงสูง โดยเฉพาะงานออกแบบสถานีไฟฟ้า และพัฒนา Software เฉพาะทางด้านวิศวกรรมไฟฟ้า
Data ScienceArtificial IntelligenceMachine LearningDeep LearningOptimizationBlockchainPrediction
ผลงานที่ภาคภูมิใจ
  • รางวัลบทความวิจัยยอดเยี่ยม งานวิชาการ KICSS2016 ณ ประเทศอินโดนีเซีย
  • รางวัลบทความวิจัยดีเด่น งานวิชาการ PEACON2019 และนำเสนอบทความเดียวกันที่งาน MEPS2019 ณ ประเทศโปแลนด์
  • ได้รับเชิญบรรยายหัวข้อ Data Science for Energy ในงานต่างๆ เช่น Future Energy 2019 ที่อิมแพคฯ
  • ปริญญาตรี วิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน (PEA Full-Scholarship)
  • ปริญญาโท ICT for Embedded System, สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร SIIT (TAIST-Tokyo Tech Full-Scholarship)
คอร์ส Upskill Python Programming เส้นทางสู่ Developer
สมัครคอร์ส DATA ANALYTICS & DATA SCIENCE ตอนนี้รับสิทธิ์ แลกซื้อ
คอร์ส PYTHON ในราคาเพียง 599 บาท
จากราคาปกติ 1,290 บาท
↓ ติ๊กเลือกเพิ่มได้ในฟอร์มสมัครด้านล่าง

***ก่อนกดลงทะเบียน ถ้าคุณลูกค้าต้องการรับคอร์สเพิ่ม สามารถติ๊กกล่องด้านล่าง แล้วสามารถกดลงทะเบียนได้เลยนะคะ***

สมัครเรียนออนไลน์
Data Analytics for Business
Data Science for Everyone
ทั้งสองคอร์สนี้ ในราคาที่คุ้มค่ามากที่สุด

เฉพาะลูกค้าที่ลงทะเบียน
ซื้อใน Page นี้เท่านั้น
ลดให้ไปเลย (11,310 บาท)
จาก 12,900 บาท

Package ตามคำเรียกร้อง
เลือกซื้อทั้งคู่ ในราคาที่ถูกที่สุด
ขอบอกว่าโคตรคุ้ม

เรียนได้ในราคา 1,590 บาทเท่านั้น !

กรอกแบบฟอร์ม
เพื่อรับหลักสูตรนี้ในราคาพิเศษ

โดยการสั่งซื้อจะถือว่าคุณยอมรับใน ข้อตกลงการใช้บริการ, นโยบายความเป็นส่วนตัว และนโยบายการคืนเงิน เรียบร้อยแล้ว

หลังจากลงทะเบียนแล้ว เจ้าหน้าที่จะติดต่อกลับภายใน 1-2 วันทำการเพื่อยืนยันคอร์สเรียน

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

ช่องทางการชำระเงิน
มีให้เลือกหลากหลาย ตามความสะดวก
  • สแกนจ่ายผ่าน QR Payment ทุกธนาคาร
  • โอนชำระผ่านธนาคารออนไลน์
  • ชำระผ่านบัตรเครดิต / เดบิต
  • ผ่อนชำระ 0% สูงสุด 4 เดือน

* สามารถออกใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบได้

คุณไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานมาก่อน
เราสอนคุณตั้งแต่เริ่มต้น

คอร์สเรียนออนไลน์ Data Analytics with Python for Business และ Data Science for Everyone

สมัครเรียนคลิก · เพียง ฿1,590
🎓 Certificate 2 ใบ♾️ เรียนได้ตลอดชีพ💻 ไม่ต้องมีพื้นฐาน