สร้าง Serverless Data Lakes ด้วย AWS Cloud

เส้นทางในการเรียนชีรีส์ ก้าวแรกสู่สายงาน Data Engineer เรียนตามลำดับดังนี้

1.ปูพื้นฐานสู่สายงาน Data Engineer

• https://futureskill.co/course/detail/612

2.เรียนรู้เครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานในงาน Data Engineering

• https://futureskill.co/course/detail/613

3.Python, Pandas และ PySpark สำหรับงาน Data Engineer

• https://futureskill.co/course/detail/639

4.สร้างระบบจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล ETL Pipeline โดยใช้ PySpark

• https://futureskill.co/course/detail/640

5.เรียนรู้เครื่องมือในการสร้าง Serverless Data Lakes ด้วย AWS Cloud

• https://futureskill.co/course/detail/641

6.สร้าง Serverless Data Lakes ด้วย AWS Cloud

• https://futureskill.co/course/detail/642

คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร

• บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจใน data engineering
• นักวิศวกรซอร์ฟแวร์ที่อยากเพิ่มทักษะตัวเองไปเป็นนักวิศวกรข้อมูล
• นักเรียนสาย Tech ที่สนใจทำงานด้าน data engineer เมื่อเรียนจบ

วัตถุประสงค์ของคอร์สเรียน

• ผู้เรียนรู้จักประโยชน์ของ Data Lakes
• ผู้เรียนรู้จักวิวัฒนาการของ Data Lake
• ผู้เรียนเข้าใจสถาปัตยกรรมของ Data Lakes
• ผู้เรียนสามารถทำ Serverless Data Lake โดยใช้ AWS ได้

จุดเด่นของคอร์สนี้ / Unique selling point

• ได้ทำ Workshop Project ซับซ้อนตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงสามารถทำ Serverless Data Lakes บน AWS Cloud ได้

พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี:

• Python , SQL, AWS Cloud, EP ก่อนหน้า

Course Highlight

• อธิบายละเอียดทุกขั้นตอน ได้ Serverless Data Lakes ทำงานได้จริง



โปรแกรมที่ต้องใช้

• VSCode (ฟรี)
• AWS Cloud