เส้นทางในการเรียนซีรีส์ สร้าง Data Model , ควบคุม Data Quality และจัดการ Data Pipeline บน AWS เรียนตามลำดับดังนี้

1.แนวคิดการจำลองข้อมูล (Data Model) โดยใช้ Dbt

• https://futureskill.co/course/detail/791

2.Workshop การจำลองข้อมูล (Data Model) โดยใช้ Dbt

• https://futureskill.co/course/detail/792

3.ควบคุมคุณภาพข้อมูล (Data Quality) ด้วย Great Expectations 

• https://futureskill.co/course/detail/793

4.Workshop วิธีการควบคุมคุณภาพข้อมูลบน AWS EC2

• https://futureskill.co/course/detail/794

5.บริหารจัดการ Data pipeline ด้วย Apache Airflow บน AWS

• https://futureskill.co/course/detail/795

6.Workshop จัดการ Data pipeline ด้วย Apache Airflow บน AWS

• https://futureskill.co/course/detail/796

คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร

• ผู้ที่ต้องการทำ Data Model ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในงานวิศวกรรมข้อมูล

วัตถุประสงค์ของคอร์สเรียน

• ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจแนวคิดการใช้งาน DBT
• ผู้เรียนสามารถใช้งาน DBT ได้ด้วยตัวเอง

จุดเด่นของคอร์สนี้

• คอร์สกระชับ เข้าใจง่าย ลงมือทำได้จริง

พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี:

• ความรู้ด้านวิศวกรรมข้อมูล
• ความรู้ในการทำ Data Model ขั้นพื้นฐาน
• มีความรู้ AWS Cloud พื้นฐาน

Course Highlight

• เรียนรู้แนวคิดของ DBT และลงมือทำจริง

โปรแกรมที่ต้องใช้ / สเปคคอม

• AWS EC2 (มีค่าใช้จ่าย)