วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA)

เส้นทางในการเรียนซีรีส์ พัฒนาโปรเจกต์ Data Analytics เพื่อนำไปใช้ในโลกธุรกิจจริง เรียนตามลำดับดังนี้

1.แนวคิดพื้นฐานในเชิงข้อมูลและธุรกิจ

• https://futureskill.co/course/detail/891

2.ทำความเข้าใจข้อมูลและเตรียมข้อมูลโดยใช้ Pandas

• https://futureskill.co/course/detail/892

3.วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA)

• https://futureskill.co/course/detail/893

4.การเล่าเรื่องข้อมูลด้วยเทคนิค Data Visualization

• https://futureskill.co/course/detail/894

คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร

• สายงานบริหารจัดการทีม ที่ต้องทำงานเกี่ยวกับ Data เช่น IT Manager, Product Manager
• คนที่ต้องการย้ายสายงานเป็น Data Analyst
• คนสาย Data อื่น (เช่น Data Scientist, Data Engineer) ที่อยากเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูล ลองทำการวิเคราะห์ข้อมูล
• ผู้คนทั่วไป ที่ต้องการนำข้อมูลทางธุรกิจมาวิเคราะห์เพื่อเพิ่มกำไรมากขึ้น

วัตถุประสงค์ของคอร์สเรียน

• เข้าใจว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจคืออะไร ใช้เครื่องมืออะไร
• เข้าใจวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ ด้วยการเขียนโปรแกรมบน Python
• เข้าใจวิธีการใช้เทคนิค Data Visualization เข้ามาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

จุดเด่นของคอร์สนี้

• ผู้สอนจบการศึกษา ปริญญาโท Data Science ที่ Monash University, Australia
• ผู้สอนมีประสบการณ์ทำโปรเจค Data Analysis & Visualization ที่ได้เผยแพร่ใน Conference ระดับโลก
• ผู้สอนทำงานด้าน Data มาแล้วกว่า 5 ปี เคยเป็นที่ปรึกษาด้าน Data ทั้งในบริษัทในตลาดหุ้นออสเตรเลียหลายบริษัท และรัฐบาลออสเตรเลีย ปัจจุบันทำงานเป็น Data Engineer ในบริษัทใหญ่

พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี

• ควรมีพื้นฐาน Python
• SQL

Course Highlight

• ได้ลองทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis - EDA) บนข้อมูลในธุรกิจการซื้อขาย และเพิ่มพูนทักษะในการนำเทคนิควิเคราะห์ข้อมูลด้วยการทำ Workshop ลองเขียนโค้ด Python และ SQL

โปรแกรมที่ต้องใช้ / สเปคคอม

• Python (ฟรี)
• คอมพิวเตอร์ในการเข้าเว็บไซต์ Google Colabs https://colab.google/ (ฟรี)