“อย่ากลัวค่ะ ว่าสิ่งที่เราอยากจะเริ่มต้นเนี่ยมันจะเป็นยังไง แต่ให้กลัวว่าสิ่งที่เรามีอยู่ มันมากพอหรือยัง ถ้ามันยังไม่มากพอ เริ่มวันนี้ก็ไม่สาย เพราะว่าการเรียนรู้มันไม่ได้จำกัดอายุแล้ว” อิง – อังศุมาลิณ

ช่วยแนะนำตัวให้ทุกคนรู้จักหน่อยค่ะ

สวัสดีค่ะ ชื่ออิงนะคะ อังศุมาลิณ ปุญญพัฒน์ตรีภพค่ะ ตอนนี้ก็ประกอบอาชีพเป็น Data Science ค่ะ

ทำไมถึงตัดสินใจเข้ามาเรียนคอร์ส Data Analytics for Business ที่ FutureSkill คะ ช่วยเล่าให้ฟังหน่อยค่ะ

จริงๆแล้วตอนแรกอิงเอง มีความสนใจงานเกี่ยวกับ Data Science อยู่แล้วค่ะ แต่ไม่รู้ว่าแบบ Data Science ลึกๆลงไป มีรายละเอียด Detail ยังไงอ่ะค่ะ พอดีเปิดไปเจอ Algorithm ของ Facebook คงได้ยินอะไรสักอย่าง ก็เลยยิง AD ขึ้นมาให้เห็นหน้า Feed ประมาณนั้นค่ะ อิงก็เลยลองกดเข้าไปดูค่ะ

หลังจากที่ได้เรียนไปแล้วเป็นยังไงบ้างคะ

หลักๆก็จะมี 2 ส่วนนะคะ ส่วนแรกก็จะเป็นการที่เอาบางส่วนหยิบไปเรียนรู้ต่อค่ะ อีกส่วนคือมีการหยิบเอาบางส่วนไปประยุกต์ใช้จริงค่ะ ในส่วนแรกที่เอาไปเรียนต่อ ก็จริงๆแล้ว Objective คือชื่อของ Class ก็ระบุไว้ชัดเจนอยู่แล้ว ว่าอาจารย์ต้องการจะสอนอะไรใช่ไหมคะ แต่มันก็จะมี Wording บางคำ ที่อาจารย์จะหลุดออกมาเวลาสอน อย่างเช่นคำว่า Data mining อย่างนี้อ่ะค่ะ อาจารย์ก็สอนนะคะ แต่ก็จะสอนแค่ส่วนหนึ่งเท่านั้น ที่อาจารย์จะพูดและอธิบายถึง อันนี้เราก็เลยรู้สึกว่า เราก็ยังแบบอยากรู้ In Detail เข้าไปลึกๆอีก ก็เลยมีการหยิบ Wording บางคำเพื่อไปเรียนรู้ต่อค่ะ

ระหว่างก่อนเรียนกับหลังเรียนต่างกันเยอะไหมคะ ได้นำไปปรับใช้ส่วนไหนเพิ่มเติมไหม

อยู่ที่การประยุกต์ใช้ค่ะ จริงๆแล้วมันจะมี Website หนึ่ง ที่ให้คนที่สนใจ Data Science ได้เข้าไปลองโค้ดดิ้งกันดูค่ะ เขาจะมี Data Set ให้มากมายเลยค่ะ หลายๆคนที่ทำหรือที่สนใจงานด้าน Data Science ก็น่าจะรู้จัก Website นี้ค่ะ ส่วนตัวอิงเอง ก็มีไปลองเขียนโค้ดบ้าง ลองเข้าไปใช้ดูบ้างก็มีค่ะ กับอีกส่วนนึงก็จะมีการนำมาใช้สอบสัมภาษณ์ค่ะ ต้องบอกก่อนว่าอิงไม่ได้เป็น Data Science มาตั้งแต่เริ่มต้นนะคะ อันนี้ก็คือพูดได้เลยว่าอิงเริ่มจากศูนย์เลยค่ะ ตอนแรกก็หวั่นอยู่เหมือนกันนะคะว่า พออิงเริ่มจากศูนย์เนี่ยมันจะเสียเวลาเราเองหรือเปล่า หรือว่ามันอาจจะเป็นแค่ความชอบชั่วคราวหรือเปล่า แต่พอเริ่มได้ทำจริง เริ่มได้เรียนรู้จริง และพอได้เรียนรู้ไปเรื่อยๆ ก็เลยรู้สึกว่าตัวเองสนุกกับสิ่งที่ทำอยู่จริงๆ หลังจากนั้นอิงก็เรียนมาเรื่อยๆ จนวันนึงเราก็ทำมันได้จริงๆ ก็แอบคิดในใจนะคะ ว่าเราก็เป็น Data Science ได้นะ อิงก็เลยรู้สึกว่าพอเราเริ่มจากศูนย์อ่ะค่ะ แล้วพอมันเปลี่ยนเป็นหนึ่งแล้ว มันแบบรู้สึกว่าสิ่งที่เราทำมามันมีค่ามากๆ เลยค่ะ

แล้วในส่วนของเนื้อหาการสอนของคอร์สเรียนเป็นอย่างไรคะ

อาจารย์น่ารักมากค่ะ คือสัมผัสได้เลยว่าเนื้อหามาเต็มมาก จริงๆแล้วสิ่งที่สำคัญเลยคือ ตัวอย่างที่อาจารย์ให้เราได้ลองทำนี่แหละค่ะ เพราะสิ่งที่เราได้รับฟังใน Class มันก็คือทฤษฎีใช่ไหมคะ แต่สิ่งที่เราได้ลงมือทำจริงๆ อันนั้นแหละค่ะ คือสิ่งที่จะตอบเราได้ว่า เราทำมันได้จริงๆ หรือเปล่า เหมือนเราจำ Feeling ได้ประมาณว่าเรากำลังทำอะไรอยู่แล้วเราก็มี Idea ยังไงบ้าง พอเราได้ทำด้วยตัวเราเอง  มันก็ทำให้เราตอบโจทย์ตัวเองได้ว่า เราทำสิ่งนี้ได้จริงๆหรือเปล่า อันนี้อิงว่ามันคือเทคนิคที่ดีอย่างหนึ่งเลยค่ะ แล้วนอกจากนี้ก็ยังจะมีระบบหลังบ้าน แบบสมมติว่าเราสงสัยอะไร ต่อให้เรามองว่าเป็น Course Online ก็จริง แต่ว่าหลังบ้าน อาจารย์ก็ยังคอยตอบคำถามให้อยู่เสมอ จริงๆแล้วคือส่วนที่อิงชอบเลยค่ะ แล้วก็ต้องขอขอบคุณอาจารย์ด้วยนะคะ ที่คอยตอบคำถาม เพราะว่าอิงก็ถามไปเยอะเหมือนกันค่ะ ฮ่าๆ

อยากทราบว่าเทคนิคไหนที่นำไปใช้บ่อยที่สุดคะ

จริงๆก็ชอบพวก Workshop นี้แหละคะ ชอบที่ได้แบบลงมือทำ Machine Learning ค่ะ ตัวนี้แหละค่ะคือจุดประสงค์หลักเลยที่อิงเลือกเรียน Course นี้ค่ะ เพราะอิงอยากรู้อะไรเกี่ยวกับ Machine Learning ค่ะ แล้วก็การทำพวก Data Exploration Data Virtualization  ด้วยค่ะ 

สุดท้ายแล้วนะคะ อยากจะฝากอะไรถึงคนที่ทำงานสายงานนี้ หรือว่าคนที่ต้องการอยากจะพัฒนาตัวเองบ้างคะ 

จริงๆก็มี Quote นึงที่ตอบโจทย์อิงมา ในตอนที่อิงกำลังสับสนอยู่ว่าตัวเองจะยังไงดีกับสิ่งที่เราเลือกนะคะ  ก็จริงๆแล้วอ่ะค่ะ การที่นกมันกล้าบินไปเกาะกิ่งไม้หลายๆประเภท ไม่ว่าจะเป็นกิ่งไม้บางๆ หรือกิ่งไม้ใหญ่ๆ มันไม่ได้เชื่อหรอกนะคะว่ากิ่งไม้นั้นแข็งแรง แต่สิ่งที่มันเชื่อก็คือปีกของมันเองจะทำให้มันรอด ไม่ว่ากิ่งไม้จะหักหรือว่าอะไร มันก็ยังจะบินของมันต่อไปได้ สิ่งที่อิงต้องการจะสื่อให้ทุกๆท่านเข้าใจก็คือว่า อย่ากลัวค่ะว่าสิ่งที่เรากำลังจะไป หรือว่าสิ่งที่เราอยากจะเริ่มต้นเนี่ยมันจะเป็นยังไง แต่ให้กลัวว่าสิ่งที่เรามีอยู่ มันมากพอหรือยัง ถ้ารู้สึกว่ามันยังไม่มากพอ หรือยังไม่แข็งแรงพอ เริ่มวันนี้ก็ไม่สาย เพราะว่าการเรียนรู้มันไม่ได้จำกัดอายุแล้ว หลายๆท่านก็น่าจะพอทราบอยู่ค่ะ